协议异常检测：通过对http协议字段和内容进行深度分析，识别对应协议是否存在异常特征。下一代WAF引擎：通过融合协议解析、解码、机器学*、正则引擎匹配，山东HUAWEI下一代防火墙厂家、词法和语法分析等技术方案，形成深信服下一代WAF引擎。

1、标准协议解析，根据tcp/ip,http,ftp等协议标准，解析网络流量，还原流量内容。

2、标准解码：根据标准协议解析后，根据协议中定义的编码标准，对内容进行进一步的标准协议解析。

3、业务解码：结合业务的编码实现，山东HUAWEI下一代防火墙厂家，对业务内容进行解码；如：业务采用8/16进展进行编码。通过协议解析、标准解码、业务解码等环节，**终形成对数据进行业务级别的还原，然后对内容进行检测，以此达到较好的安全防御能力。当前标准解码和业务解码支持base64，Unicode，十六进制/八进制，html，url等各种常见协议。

4，山东HUAWEI下一代防火墙厂家、行为分析：利用机器学*算法，对用户的业务流量特征进行学*和分析，形成针对用户业务特征的威胁检测模型。

5、正则引擎：基于对攻击分析提取特征，形成snort规则。然后进行规则匹配。

6、词法分析：单词解析

7、语法分析：语法解析

8、云端联动：设备联动安全云脑，快速更新安全能力和威胁情报。

事中攻击防御**准确-SAVE杀毒引擎

下图是深信服的SAVE安全智能检测引擎与传统防攻击引擎在算法、特征及安***果维度的对比：

首先传统的防攻击引擎是采用固定的特征识别与匹配的算法，同时依赖于静态特征库，通常特征的提取需要安全**进行人工研判，效率低下，面对业界越来越多的恶意攻击，应对乏力；SAVE安全智能检测引擎采用人工智能的算法，结合深信服云端的大量质量样本进行深度分析，自适应调整攻击防治模型；从特征自动提取到算法的自我优化实现自动化、自适应的攻击防治；

在安***果层面，传统引擎对于未知及勒索攻击无法有效防护，但是基于深信服SAVE引擎可通过数据泛化技术，基于已知的知识维度来预测未知及勒索攻击，有效提升攻击防治的安***果；

事前风险分析

1）明确防护主体：**资产有效识别

从风险管理的角度，我们首先需要明确防护的主体对象，通过应用特征、交互协议、端口、IP等方式识别内网的业务系统；

2）识别资产风险：实时漏洞监测分析

基于识别的业务资产，接下来我们会进行业务资产风险分析，通过实时的流量检测，检测业务系统存在的漏洞，比如是否存在恶意注入、代码执行、黑链植入等恶意动作，检测业务系统的漏洞；

3）保障安全能力：安全能力评估

比如业务系统是否有对应的防御手段，是否现有的防御手段是生效的，是否规则库没有更新，是否缺少防御手段等，防止存在安全能力降级及失效的情况；

4）安全价值交付：比较好实践策略部署

基于安全能力降级及失效的情况进行一键防御，实行安全能力的一键提升；除此之外为了切实保障企业资产风险管理工作的落地，我们会为用户提供安全价值交付，基于深信服技服团队的价值交付体系给出对应建议，保障安全安全建设的切实落地。

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