协议异常检测：通过对http协议字段和内容进行深度分析，识别对应协议是否存在异常特征。下一代WAF引擎：通过融合协议解析、解码、机器学*、正则引擎匹配、词法和语法分析等技术方案，形成深信服下一代WAF引擎。

1、标准协议解析，根据tcp/ip,http,ftp等协议标准，解析网络流量，还原流量内容。

2、标准解码：根据标准协议解析后，根据协议中定义的编码标准，对内容进行进一步的标准协议解析。

3、业务解码：结合业务的编码实现，对业务内容进行解码；如：业务采用8/16进展进行编码。通过协议解析、标准解码、业务解码等环节，**终形成对数据进行业务级别的还原，然后对内容进行检测，以此达到较好的安全防御能力。当前标准解码和业务解码支持base64，Unicode，十六进制/八进制，html，url等各种常见协议。

4、行为分析：利用机器学*算法，上海深信服下一代防火墙代理商，对用户的业务流量特征进行学*和分析，形成针对用户业务特征的威胁检测模型，上海深信服下一代防火墙代理商。

5、正则引擎：基于对攻击分析提取特征，形成snort规则，上海深信服下一代防火墙代理商。然后进行规则匹配。

6、词法分析：单词解析

7、语法分析：语法解析

8、云端联动：设备联动安全云脑，快速更新安全能力和威胁情报。

问题二：传统安全建设是拼凑的事中防御，缺乏有效的联动分析和防御机制

传统安全建设方案，搜集到的都是不同产品碎片化的攻击日志信息，只能简单的统计报表展示，并不能结合业务形成有效的资产安全状态分析。另外在防护机制上只能依赖静态的防御策略进行防护，无法及时应对业务发生的变化，不同安全设备之间也无法形成有效的联动封堵机制，不仅投资高，运维方面也难管理。 

深信服下一代防火墙赋予了风险预知、深度安全防护、检测响应的能力，**终形成了全程保护、全程可视的融合安全体系。

由于web应用系统在开发时并没有完善的安全控制，对上传至web服务器的信息进行检查，从而导致web服务器被植入攻击、木马成为攻击者利用的工具。AF通过严格控制上传文件类型，检查文件头的特征码防止有安全问题的文件上传至服务器。同时还能够结合攻击防护、插件过滤等功能检查上传文件的安全性，以达到保护web服务器安全的目的。

缓冲区溢出攻击是利用缓冲区溢出漏洞所进行的攻击行动。可以利用它执行非授权指令，甚至可以取得系统特权，进而进行各种非法操作。AF通过对URL长度，POST实体长度和HTTP头部内容长度检测来防御此类型的攻击。

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