中船安谱仪器GFC-500A便携式红外CO分析仪采用非分光红外光谱技术，基本原理是CO分子对特定红外光具有吸收效应，基本关系符合Beer-Lambert定律。该仪器通过设计稳定可靠的多次反射吸收池来提高检测灵敏度，并采用气体滤波技术增强复杂环境下的抗干扰能力。精度高、稳定性好、抗干扰能力强；
◆ 支持内部催化自动校零和外部标气手动校零两种方式；
◆ 内置锂电池供电，工作时间长达5小时，可供户外使用；
◆ 仪器内置存储器，可存储5000组数据，也可将数据导出到PC机；
◆ 提供RS485接口，可用于和上位机通信；
◆ 具有声光报警功能，湖北直销便携式CO分析仪哪家好，湖北直销便携式CO分析仪哪家好，报警阈值可调。
一氧化碳其应用范围越来越广．检测仪在工业、环境监测和日常生活等方面有***的应用市场。实时、准确地测出这些场合CO的浓度，对保障工业安全生产，湖北直销便携式CO分析仪哪家好、提高人们生活质量具有十分重要的意义。 几种常见的检测方法对CO气体检测的适用方法有红外吸收探测法、气相色谱法、半导体法、电化学气体传感器检测法等。红外吸收探测法 理论与实践研究证明．每一种气体在红外辐射波段都有一条或数条特征吸收光谱。当红外辐射通过被测气体时，其分子吸收光能量，吸收关系遵循朗伯一贝尔(Lamber-Beer)定律．
BP神经网络简介误差反向传播(ErrorBackpagation，BP)神经网络是20世纪80年代中后期由Rumelhart、lelland等科学家成立的ParallelDistributedcession小组提出的[30]，它能学习和储存大量输入-输出模式的映射关系，已经证明，BP神经网络不再局限在处理简单的线性问题上，更具有实现任何复杂的非线性映射的能力，而且无需事前揭示描述这种映射关系的数学模型或方程，特别适合求解内部机制复杂的问题。解决了多层神经网络的学习问题，极大地促进了神经网络的发展，成为目前应用*****的神经网络模型之一。在Lambert-Beer定律中的吸收系数&是一个非常复杂的量，它受环境温度、压强、气体种类、入射光波长等因素的影响，并且是非线性关系，无法获得准确的解析式，如果在测量co2气体浓度时将环境温度、压强等看成理想状态，吸收系数&考虑成定值，贝IJ失去了在实际应用中的意义。与大多数红外co2气体浓度测量装置采用**小二乘法对不同环境下co2气体的测量结果进行直线、多项式或**拟合不同，本论文考虑到BP神经网络在解决非线性问题上具有独特的优越性，决定采用这一种新型的建模方案来建立一个“三输入-单输出”模型。将红外探测器输出的参考通道信号、测量通道信号。
便携式红外CO分析仪，可广泛应用于环境监测、疾控、化工、石油、仓储等领域。
一氧化碳(CO)是**为常见的一种0有害的可燃可爆性气体，它给工业安伞生产带来了巨大的危害。因此研制一种能够实时准确地测量一氧化碳气体浓度的气体检测仪是非常必要的。目前应用于一氧化碳气体的检测方式主要有气相色谱法、光干涉法、半导体气体传感器、红外光谱吸收式[1。一等，以上四种一氧化碳气体浓度测量方法各有优缺点。然而红外光谱吸收法表现出更多的优点，红外光谱吸收式的基本原理L乱为：将窄带光源波长对准被测气体某一吸收峰，用正弦信号对激光波长进行调制，调制后的激光通过被测气体，由于气体的吸收效 应，波长调制转换为强度调制，当激光中心波长对准气体吸收峰的中心处，输出光包含有调制频率的二次谐波信号，而且信号幅度正比于气体的浓度。通过提取吸收信号的二次谐波，便可实现气体浓度的测量。与差分吸收法相比，谐波检测法具有更高的分辨率。本文采用红外光谱吸收式来实现对一氧化碳气体浓度的测量。在一氧化碳气体检测仪的设计过程中，将拉格朗日插值思想应用于数据处理。本文主要对一氧化碳气体检测仪中算法的设计进行研究，对数据进行比较好化处理。
免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。