行为感知应用商店

深信服行为感知应用商店，湖北深信服上网行为管理是什么，基于上网行为管理日志中心平台，所有的日志分析应用以 APP 的形式发布到应用商店中，湖北深信服上网行为管理是什么，APP 形式的好处是与上网行为管理的软件版本解耦和，可以做到随需索取，用完即走，就像我们在 PC 上安装播放器、浏览器一样简单。目前，行为感知系统已经发布了 12 款行为感知应用，而且还在不断探索新场景的应用，持续挖掘数据价值，帮助组织感知行为风险，简化网络运维管理。

场景2:网络运维可视

应用一：全网上网态势分析

整体把握广域网各分支上网现状以及安全现状，及时发现管理和安全的薄弱点，便于制定有效的处置策略。

应用二：分支网络监测运维

迅速发现分支的网络故障情况，帮助管理员快速定位并解决问题，湖北深信服上网行为管理是什么。

应用三：专线质量分析

分析各个专线带宽使用情况以及专线质量，并直观展现；评估专线带宽是否够用，为购买决策提供数据支撑。

如何让数据更有价值？

过去，提供完善的合规价值过去深信服基于各类上网原始数据，通过多种创新的技术，如多维度统计、下钻查询、百度式搜索中心等，为用户提供行为查询与数据统计两大类报表，以此来满足事后追溯和策略优化等合规价值，得到了众多客户的称赞。

现在，提供专业的行为感知系统数据价值的挖掘，必然依赖于海量的原始数据，然而，并不是拥有海量数据就可以挖掘价值，必须要有先进的技术支撑，才能够完成大数据的价值挖掘。深信服采用基于MR 框架的可扩展大数据集模型，以及自主开发的非关系型数据库，承载海量的上网原始数据，形成基于 Hadoop 的行为感知系统。

深信服上网行为管理系统具有千万级URL库和国内比较大的应用识别规则库，包含1100多种应用、2400多种规则，可识别目前网络中各种主流应用，如IM聊天软件、金融软件、微博、社区论坛、网盘、在线视频等。

同时，AC还能够识别SSL加密应用，如加密邮箱、加密网页等。通过多方位的应用识别，管理员能够根据不同应用制定不同的管理策略，限制与工作无关的行为，提高工作效率。

深信服上网行为管理系统通过技术创新，可以精细的识别出，当前网络中员工私自架设的无线AP，代理应用，从而防止带宽资源的滥用，防止攻击者通过非法AP接入企业网络入侵。

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