基于紫外吸收光谱的ＣＯＤ测量方法，尽管具有快速、实时、免试剂、无污染等优势。但该方法对于组分多变的水样适应性不强，构建的单一计算模型不能适用于所有待测水样类型，导致其在复杂环境下测量准确度较低，从而限制了其应用领域。本研究提出一种基于水样类型识别的测量方法，江苏智能水质分析模块哪家专业。其过程包括：动态识别水样类型→自动选择相应的“吸光度（Ａｕｖ）－ＣＯＤ”算法模型→计算ＣＯＤ。该方法有效提高了紫外光谱法ＣＯＤ测量的准确度和适用性，江苏智能水质分析模块哪家专业。该研究在传统的光谱识别技术的基础上，针对ＣＯＤ实际测量的特点加以改进，江苏智能水质分析模块哪家专业。该算法实现了ＣＯＤ测量应用中的高准确度的光谱识别，进而提高了复杂环境下ＣＯＤ测量的精度。大量实验测试和结果表明，与传统的光谱识别技术相比，该方法在ＣＯＤ测量水样类型识别准确率达９８％以上。同时算法结构简单，计算量小，适用于资源受限的小型化ＣＯＤ测量仪。当仪器在复杂多变的水环境中进行测量时，采用该算法测量得到的ＣＯＤ精度有***的提高。该方法的提出为光谱ＣＯＤ测量法在水体组分多变场合的应用及提高其测量精度提供了技术保证，可望解决传统紫外光谱ＣＯＤ测量法难以适应变化和复杂水环境应用的问题。

    中船重工安谱（湖北）仪器有限公司研发生产的UV-500A水质分析仪采用紫外-可见全光谱吸收补偿技术，通过测量水体中的有机物对紫外光的吸收度，来评价水体的污染程度。仪器采用**辨率紫外-可见光谱仪、高透过率液体样品吸收池和全光谱化学计量算法，分析水体中COD（化学需氧量）与NTU（浊度）的含量。

    在水质污染的众多污染物当中，影响我国河流水质的突出污染物是有机污 染。有机污染往往具有隐蔽性高、污染性强、影响时间长等特点，同时也相对比 较难以治理。由于有机物的种类众多，污染水体中的有机物成分复杂，很难确定 其组分。因此，通常使用一些综合性的衡量指标来表征有机物污染的程度。常用 的指标包括生物化学需氧量（BOD)、化学需氧量（COD)、总有机碳（TOC)， 这三项评价指标是衡量水体受有机物污染程度的重要指标。

根据中国环境状况公报在2011年的研究显示，我国江河湖泊中的有机物污 染的首要原因来自于工厂的有机物废物的排放。尤其以制药、印刷工厂为首，在 其生产过程中会产生排放大量的工业废水。如果不进行有效的处理就直接排放， 会对周边的水质生态环境产生重大的破坏，进而影响整体的生态环境。。

   中船重工安谱（湖北）仪器公司研发生产的UV-500A水质分析仪采用紫外-可见全光谱吸收补偿技术，通过测量水体中的有机物对紫外光的吸收度，来评价水体的污染程度。重量≤4.0 Kg，尺寸：247 mm×211 mm×118 mm具有连续测量、周期测量、定时测量、触发测量等模式，满足不同的使用场景。

外光谱是由样品分子吸收一定波长 的光，使其电子从基态跃迁到激发态引起。 紫外光谱又称之为 电子吸收光谱。 分子通常是处于基态的，但当分子受紫外光照 射时，可吸收一定大小的能量（ΔE=hυ）的紫外光，此能量恰好 等于电子基态与高能态能量的差值（E1~E0），使电子从 E0 跃迁 至 E1。用仪器将紫外光强度在吸收池前后的变化记录下来，得 到紫外光谱，如图 1 为紫外光谱分析示意图。 紫 外 （UV） 法可以应用于水质监测中， 当 光 吸 收 系 数 （SAC）与化学需氧量或高锰酸盐**具有相关性时，可 将 紫 外（UV）光 吸 收 系 数（SAC）折算成化学需氧量或高锰酸盐**。 此法具有快捷方便、无二次污染，无成本、能够广泛应用于 河流、湖泊、海洋、工厂排水、污水处理等水质管理中有机物浓 度 COD 的监测。

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