我们随便敲几行MATLAB命令:robot=importrobot('');ow(robot);让我们来改变一下机器人的各个关节角度(configuration),比如让MATLAB自动给一个随机角度配置,再看一下结果。显然各个角度发生了变化。q=randomConfiguration(robot);ow(robot,q);我们看看这个机械臂**末端的end-effector是什么?owdetails(robot)我们再看看end-effector相对机器人底座(base)的HomogeneousTransformation(相对位置和角度)。反向运动学算法反向运动学算法求解分两种,一种是分析解法(Analyticsolutions);一种是数值解法(Numericalsolutions)。MATLAB用的是数值解法,贵州销售伯朗特机器人,可以理解为迭代寻优,或者近似解。MATLAB里面的反向运动学求解器(solver)有两个:,后者比前者多了很多限制(constrs)。例如end-effector的方向限制、机械臂各个关节的角度限制、位置限制等等。我们先看一下比较简单的InverseKinematics这是一个6轴机器人,end-effector是L6。randConfig=tform=getTransform(puma1,randConfig,贵州销售伯朗特机器人,'L6',贵州销售伯朗特机器人,'base');ow(puma1,randConfig);我们想要的**终结果就是下图:tform是L6相对base的位置和方向(合称pose)。下面的MATLAB代码是计算出**终的各个关节的角度(configSoln),由于是用了迭代的数值解法。
下图为具体的函数列表:例如:将欧拉角转为HomogeneousTransformation。由于机械臂的连杆长度是已知的,只要确定了各个关节转动的角度,我们就可以确定end-effector的**终位置和方向。这个我们称之为forwardkinematics(正向运动学)。反过来,如果我们知道了end-effector的**终位置和方向,我们也可以推导各个关节的角度,这个我们称之为inversekinematics(反向运动学)。机械臂关注的主要是反向运动学。如果end-effector,需要走一段比较长的路程(path),从甲点运行到乙点。我们为了使得机械臂的end-effector的路径平滑,需要规划一系列的路径点(wayps),这个我们叫做路径规划(trajectoryplanning)或者叫运动插补erpolation)。例如下图:蓝色的曲线叫path,而各个时间经过的路径点叫trajectory。如何设计经过这些路径点的trajectory,比较显而易见的指标是“平滑”。那什么是“平滑”,它可能意味着“速度连续”、“加速度连续”、“没有顿挫”等等。这些指标,都会转化成数学算法。RST也会有相应的算法支持,作者在MATLAB2019a发布后,会另外写文章描述。机械臂的关节位置我们一般用电机来驱动。电机通过产生力矩来转动机械装置,驱动机械臂。不同场合或者时机。
【原创】提升国产率,完善产品线:并联机器人的振兴之路文章来源自:高工机器人网2018-03-2309:03:18阅读:5347摘要自上世纪90年代开始,具有刚度高、速度快、柔性强、重量轻等优点的并联机器人,便与串联机器人一起构成了工业机器人的重要部分。关于恶意转载本网原创文章,故意删除高工机器人字眼的严正声明【文/虞超】自上世纪90年代开始,具有刚度高、速度快、柔性强、重量轻等优点的并联机器人,便与串联机器人一起构成了工业机器人的重要部分。精度较高,动态响应好,使得并联机器人在物料的搬运、包装、分拣等方面有着无可比拟的优势。随着市场认可度越来越高,并联机器人已成为工业机器人需求增长的新生力量。然而,目前国际国内大部分市场基本上由发那科、爱德普、ABB等企业占据,国产化率基本稳定在25%左右。当前,在食品包装、3C电子等领域,并联机器人使用基数还很低很低,在行业自动化技术转型升级中,并联机器人使用需求巨大,GGII预计,并联机器人市场的春天即将到来,到2020年Delta销量将达7300台。而受制于较高的技术门槛,目前国内涉及并联机器人的企业并不多,根据GGII的统计,截止2017年上半年,此类企业共计近80家。如何提升国产率,完善自身产品线。
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