车牌识别系统特点 在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。 通过对连续视频图像中车牌的，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。 能够识别符合“GA36-92”(92式牌照)和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌，军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母，上海智能高清车牌识别、数字、颜色等信息。 利用计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习，上海智能高清车牌识别，上海智能高清车牌识别、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。

智能高清车牌识别系统：基于车牌自动曝光控制算法，优异的成像自动控制和硬件架构，具有较好性能、多功能、高适应性等特点，是停车场管理系统中车牌识别的比较好选择。 多功能识别一体机：产品外观设计**大气，摄像机与闸机融为一体，独有的摄像机高度调整和旋转机构，安全度高。还有各种LED车牌识别一体机等。 算法的原理 整个车牌识别算法包括两个部分：车牌定位和车牌字符识别，后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。

因为车牌识别系统让车辆在进出停车场时不用停车刷卡，**加快车辆通行时间，节省人们停车缴费时间，减少车场管理运营成本等优点而被广泛应用于各大商圈、小区、机场等停车场中。 如何提高车辆车牌识别率： 从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性： 1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算。 2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。 3、输入项即具体的车牌图像。 4、输出项即车牌的识别结果。 5、可行性即车牌识别的效果。 通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。 从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

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