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    二维码扫码支付横空出世没多久，我们刚刚习惯扔掉现金的后现***活，支付宝刷脸支付，支付宝却突然宣布：刷脸支付将接管扫码支付！又一次，支付宝拿自己得心应手的技术开刀，把自己的命无情地革掉了！没有办法，在支付宝的刷脸支付面前，目前的扫码支付只是个孩子！更快：只需1秒完成你的脸部扫描，整个购物支付过程不到10秒！更简单：不需要扫二维码，支付宝刷脸支付加盟，甚至不需要带手机。因为你的脸就是支付ID，在你选择完商品后，点击刷脸支付，支付宝就会自动识别你的面部，从你的支付宝账户中扣款！更省事：对于对手机操作不熟练，特别是不方便拿手机的人而言，刷脸支付简直不能更方便！更安全：支付宝的刷脸支付采用的是新的3d人脸识别，支付宝刷脸支付，结合硬件和软件双重检测，能够。那么，支付宝的这个新功能要多久才能在全国范围应用呢：只要一年！一年后，我们将抛弃现在侵入我们生活的扫码支付，迎来更加方便的刷脸支付！支付宝的3D结构光技术来自蚂里奥根据蚂里奥的CPO张兼所说，从原理上来讲，3D结构光的技术是非常简单的，**需要一个点阵投影仪，通过高精度编码的图案投射到空间中，再通过一个普通的传感器把这些信息感知回来。

    通过AI识别的方式进行识别，结合生物识别技术和图形数据处理技术，可以分为人脸图像采集及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集即通过摄像镜头采集人像，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、结构特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。当用户到达采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像特征提取是对人脸进行特征建模的过程。人脸识别系统可使用的特征通常分为多个特征，至于人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于几何特征的方法和模板匹配法；另外一种根据人脸***的形状描述以及他们之间的距离特性来判断。人脸匹配与识别是把提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。刷脸支付系统是否安全？新大陆498科技作为刷脸支付的服务商，对刷脸支付系统的安全进行各种测试。

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