一、红外吸收光谱技术和微型计算机相结合，研制了一种高精度的红 外C02气体浓度检测仪，为（：02气体浓度的检测提供新的手段和方法，为特定环 境内（：02气体浓度的检测提供精细的测量数据。该仪器不仅可以实时监测〇)2气 体，只需要把气体传感器和软件处理程序稍作调整，就可测量其它气体浓度，在 多种气体测量领域有着广阔的应用前景。该检测系统，除可对工农业现场内C02 气体进行实时监测外，浙江专业便携式红外CO分析仪要多少钱，也可对大气环境中温室气体的含量进行监测。尽管卫星遥 感环境污染监测系统能快速地提供大面积污染信息，浙江专业便携式红外CO分析仪要多少钱，浙江专业便携式红外CO分析仪要多少钱，但很难做到高精度、动态范 围的测量，尤其是不能提供小范围内确切的气体指标，红外吸收式气体C02检测 仪可以实时监测小范围内C〇2气体的浓度值，是大气污染监测的一个十分重要的 环节和技术手段。本课题具有较高的科学研究价值，对发展我国科学仪器产业有 促进作用，同时具有重要的现实意义和应用价值。

在煤矿井下、化工厂、钢铁冶金等行业中都有大量 的cO生成，日常生活的天然煤气也含有大量的cO。 特别是当井下发生煤层气泄漏或在特殊煤层地质条件 下，可能使矿井CO气体涌出局部积聚而超标，因此检 测C0对维护工业安全生产、预防中毒和保障工人生命 安全具有重要的意义。本文通过分析cO浓度红外检测技术原理和方法，给出了其硬件实现的系统方案。红外热释电红外探测器输出的原始信号为mv 级，为了提高测量精度需要对信号进行放大和滤波，信号调理电路如图1，由于测量信号和参考信号的调理电路结构是完全一致的，图1只给出其中一路的调理电路，放大器选用‘几C2254，它具有输入噪声小、输入阻抗高、开环增益大等特点。输入信号首先经过隔直电 容cl，滤除原始信号中的受温度影响较大的直流电压，得到类似正弦的交流信号，输出信号为一平滑稳定的正弦信号，其直流偏置为事先设定的+1．65V。．

    BP神经网络简介误差反向传播(ErrorBackPropagation，BP)神经网络是20世纪80年代中后期由Rumelhart、McClelland等科学家成立的ParallelDistributedProcession小组提出的[30]，它能学习和储存大量输入-输出模式的映射关系，已经证明，BP神经网络不再局限在处理简单的线性问题上，更具有实现任何复杂的非线性映射的能力，而且无需事前揭示描述这种映射关系的数学模型或方程，特别适合求解内部机制复杂的问题。解决了多层神经网络的学习问题，极大地促进了神经网络的发展，成为目前应用*****的神经网络模型之一。在Lambert-Beer定律中的吸收系数&是一个非常复杂的量，它受环境温度、压强、气体种类、入射光波长等因素的影响，并且是非线性关系，无法获得准确的解析式，如果在测量co2气体浓度时将环境温度、压强等看成理想状态，吸收系数&考虑成定值，贝IJ失去了在实际应用中的意义。与大多数红外co2气体浓度测量装置采用**小二乘法对不同环境下co2气体的测量结果进行直线、多项式或**拟合不同，本论文考虑到BP神经网络在解决非线性问题上具有独特的优越性，决定采用这一种新型的建模方案来建立一个“三输入-单输出”模型。

免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。