人工智能技术：基于人工智能的机器学习能力，让水厂系统更加智慧； CPS技术：通过信息物理技术，实现信息系统与物理系统的高度集成； BIM技术：通过建筑信息建模技术，江苏智慧水厂全国发货，实现水厂信息的高度数字化与可视化。 水处理系统作为重要的基础设施，2012年《关于开展***智慧城市试点工作的通知》附件2：***智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)对供水系统提出明确的指标(见表1)，2014年8月，***发改委、工信部、科技部、公安部、财政部、国土部、住建部、交通部等八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》中，江苏智慧水厂全国发货，江苏智慧水厂全国发货，要求大幅提升电力、燃气、交通、水务、物流等公用基础设施的智能化水平。

2构建智慧水厂框架体系 综上所述，智慧水厂应该由一个从生产到管理***信息化、自动化的框架系统组成。目前在“大众创业，万众创新”的大背景下，涉及水务业务的企业都在探索水务行业的智能化、进而智慧化，如：远程抄表系统、管网GIS系统、漏损检测系统、能耗管理系统、泵房综合控制平台以及机器人、视频识别系统等等。根据以往的经验和思路，整合这些成果，我们通常会提出如图1的框架。 该系统以水厂安全、可靠以及节能降耗为目标，针对目前水厂运营可能存在的问题，运用先进的信息技术和控制技术，建立一系列的管理、控制系统，加强水厂生产管理。

这一思路，我们可以称之为“智慧”思路。基于目前的水厂管理制度，是长期生产实践的结晶，虽然在手段上可能不够先进，但在实践中证明是可靠适用的。因此，建议通过分解现有水厂生产管理功能，以现有管理体系为依据，将现有的管理需求分解整合为各功能模块，这些可组合、可分期、可扩展的模块，应该包含了现有水厂管理的各种需求，并可通过扩展满足水厂管理的新需求。水厂除了**重要也是自动化**为关注的生产工艺外，还包括：为确保生产可靠运行的人为保障工作、原材料的管理工作、设备的维护、建构筑物的维护以及人员的管理、安全的保障等。分解、分析和完善水厂的管理体系，推荐的智慧水厂框架体系如图2。

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