车牌识别系统正在大量的应用在停车场及各领域车辆出入口收费及管理，能让它有如此大领域的应用，高识别率及好的客户体验是前提，相机识别率高低不单单决定于车牌识别一体机的本身，安装位置、角度、高低同样影响着它的识别率。 要安装一套停车场车牌识别系统是需要注意很多细节的，首先安装之前要出方案，施工效果图等，河南智能高清车牌识别一体机。对现场的环境要有一个初步的认识，如果是旧的停车场升级改造就不用考虑进口和出口车道宽度和岛的问题了。如果是初次安装车牌识别系统，那就得合理的设计具体车道宽度，路面宽度2.5米～3.5米之间比较好，岛的高度15cm～20cm左右，保证车辆进出场时通行。 一、标准的车牌识别一体机有两种触发方式： 1，河南智能高清车牌识别一体机，河南智能高清车牌识别一体机、线圈触发：如果一体机采用线圈触发方式，建议线圈要距车牌识别一体机垂直距离5米左右比较好; 2、视频触发：如果一体机是采用视频触发方式，我们建议车道长度起始位置到车牌识别机≥10米;

因为车牌识别系统让车辆在进出停车场时不用停车刷卡，**加快车辆通行时间，节省人们停车缴费时间，减少车场管理运营成本等优点而被广泛应用于各大商圈、小区、机场等停车场中。 如何提高车辆车牌识别率： 从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性： 1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算。 2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。 3、输入项即具体的车牌图像。 4、输出项即车牌的识别结果。 5、可行性即车牌识别的效果。 通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。 从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

车牌识别系统特点 在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。 通过对连续视频图像中车牌的，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。 能够识别符合“GA36-92”(92式牌照)和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌，军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。 利用计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。

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