另外通过控制横向伺服电机8的转动来控制横向支撑杆2的纵向运动；所述吸盘支架3固定在支撑杆上，原装机械手价格，所述吸盘4固定在吸盘支架3上；所述横向支撑杆2和纵向支撑杆1不在同一水平面上。横向支撑杆2和纵向支撑杆1都为两个对称设置，相对的2个横向支撑杆2和相对的两个纵向支撑杆1即可在伺服电机的控制下，实现对吸盘4位置的控制，从而实现对不同大小尺寸的物体实现夹取。外壳14设置在伺服电机和齿轮组外侧，用于保护伺服电机和齿轮组。电气接头设置在外壳上用于进行电气连接，原装机械手价格。通过伺服电机、齿轮组、推拉件、支撑杆的组合设置，原装机械手价格，从而实现吸盘的位置可调，进而可以实现对不同尺寸的物体实现抓取，使用更加便捷，抓取物体效率更高。实施例2，进一步的在上述技术方案的基础上，横向推拉件6为横向螺纹轴结构，通过螺纹轴固定件5连接在横向支撑杆2上，所述螺纹轴固定件5上设置有与横向螺纹轴的螺纹匹配的螺纹，从而实现通过螺纹杆的转动来控制横向支撑杆的移动；纵向推拉件6为纵向螺纹轴，通过螺纹轴固定件5连接在纵向支撑杆1上，所述螺纹轴固定件5上设置有与纵向螺纹轴的螺纹匹配的螺纹，从而实现通过螺纹杆的转动来控制纵向支撑杆的移动；从而**终实现吸盘的运动。

    确定所需行程的**简易方法是画出布局图。布局不仅确定出每一个行程，并且在平面规划图上确定出重要的事项，例如辅助设备、支撑柱和空隙区。机械手操纵多重的物品?有效载荷是机械手能处理的重量，并被定义如下：有效载荷=部件重量+臂端工具重量部件重量常因某一特定用途而为人所知;但是，臂端工具就不是这样。臂端工具的重量可估计出来，并能从供应商处获得。转矩比有效载荷更为重要。转矩的定义是一个力绕一个轴形成扭转和旋转的趋势，是有效载荷与对机械手枢轴点的距离的函数。为确保机械手能操纵部件，要比较实际转矩和机械手能支持的可用转矩。如何评价性能?机械手性能常按速率峰值来假设。然而，这并不是全部，除非我们知道加速度显示的是两个机械手的速度，一个的速度峰值是4m/s，另一个为3m/s。有人可能推断“**快的”机械手是具有较高速度峰值的那一个。然而，两个机械手能在1秒钟时间内行走出2800mm的相同距离。这是可能的，因为速率峰值较低的机械手比速率峰值较高的机械手具有较高的加速度(45m/s2)，后者的为。机械手行走一段特定距离所花时间是更为有用的。这个信息应该从制造商处获得。

    并不是样本数量越多，得到的优化解就越佳。要得到比较好的解，还需要对样本数量进行小范围的调整。采用样本数量为3000求得优化解。多目标遗传算法得到的Pareto解，如图4所示。图4多目标遗传算法Pareto解TheParetoSolutionofMulti-ObjectiveGicAlgorithm通过多目标遗传算法优化，可以从Pareto解中获得3组不同的优化解，如表3所示。在表3的三组优化解中，可知第3组优化解的各目标变量均得到了优化，且优化效果**明显，这满足了设计人员的要求。表3多目标遗传算法优化解集TheOptimalSolutionofMulti-ObjectiveGicAlgorithm序列整机质量m/kg一阶比较大变形量d/mm一阶模态频率f/Hz123筛选算法（Screening）优化结果样本数量的取值范围为（0～10000），样本数量为3000，改变样本的数量，可以得到不同的Pareto解，限于篇幅，不再赘述，得到的Pareto解，如图5所示。图5筛选算法Pareto解TheParetoSolutionofScreeningAlgorithm通过筛选算法优化，可以从Pareto解中获得3组不同的优化解，如表4所示。表4筛选算法优化解集TheOptimalSolutionofScreeningAlgorithm序列整机质量m/kg一阶比较大变形量d/mm一阶模态频率f/Hz123由表4可知，每组优化解的目标变量大小均不相同，并且。

免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。