中船重工安谱仪器GFC-500A便携式红外CO分析仪采用非分光红外光谱技术，基本原理是CO分子对特定红外光具有吸收效应，基本关系符合Beer-Lambert定律。该仪器通过设计稳定可靠的多次反射吸收池来提高检测灵敏度，并采用气体滤波技术增强复杂环境下的抗干扰能力。精度高，云南自动便携式CO分析仪咨询客服、稳定性好、抗干扰能力强；

产品优势

◆ 支持内部催化自动校零和外部标气手动校零两种方式；

◆ 内置锂电池供电，工作时间长达5小时，可供户外使用；

◆ 仪器内置存储器，可存储5000组数据，也可将数据导出到PC机；

◆ 提供RS485接口，云南自动便携式CO分析仪咨询客服，可用于和上位机通信；

◆ 具有声光报警功能，报警阈值可调。

应用领域

  GFC-500A便携式红外CO分析仪可广泛应用于环境监测，云南自动便携式CO分析仪咨询客服、疾控、化工、石油、仓储等领域。

    BP神经网络简介误差反向传播(ErrorBackpagation，BP)神经网络是20世纪80年代中后期由Rumelhart、lelland等科学家成立的ParallelDistributedcession小组提出的[30]，它能学习和储存大量输入-输出模式的映射关系，已经证明，BP神经网络不再局限在处理简单的线性问题上，更具有实现任何复杂的非线性映射的能力，而且无需事前揭示描述这种映射关系的数学模型或方程，特别适合求解内部机制复杂的问题。解决了多层神经网络的学习问题，极大地促进了神经网络的发展，成为目前应用*****的神经网络模型之一。在Lambert-Beer定律中的吸收系数&是一个非常复杂的量，它受环境温度、压强、气体种类、入射光波长等因素的影响，并且是非线性关系，无法获得准确的解析式，如果在测量co2气体浓度时将环境温度、压强等看成理想状态，吸收系数&考虑成定值，贝IJ失去了在实际应用中的意义。与大多数红外co2气体浓度测量装置采用**小二乘法对不同环境下co2气体的测量结果进行直线、多项式或**拟合不同，本论文考虑到BP神经网络在解决非线性问题上具有独特的优越性，决定采用这一种新型的建模方案来建立一个“三输入-单输出”模型。将红外探测器输出的参考通道信号、测量通道信号。

       中船重工安谱（湖北）仪器有限公司研发生产的GFC-500A便携式红外CO分析仪采用非分光红外光谱技术，基本原理是CO分子对特定红外光具有吸收效应，基本关系符合Beer-Lambert定律。该仪器通过设计稳定可靠的多次反射吸收池来提高检测灵敏度，并采用气体滤波技术增强复杂环境下的抗干扰能力。

  仪器符合GB/T18204.2-2014《公共场所卫生检验方法》的国家标准，满足JJG635-2011《一氧化碳、二氧化碳红外线气体分析器》中规定的计量检测要求，已通过国家计量部门的型式评价，并取得了生产许可证书。产品可广泛应用于环境监测、化工、石油、仓储、疾控等领域。

产品优势

◆ 精度高、稳定性好、抗干扰能力强；

◆ 支持内部催化自动校零和外部标气手动校零两种方式；

◆ 内置锂电池供电，工作时间长达5小时，可供户外使用；

◆ 仪器内置存储器，可存储5000组数据，也可将数据导出到PC机；

◆ 提供RS485接口，可用于和上位机通信；

◆ 具有声光报警功能，报警阈值可调。

应用领域

  GFC-500A便携式红外CO分析仪可广泛应用于环境监测、疾控、化工、石油、仓储等领域。

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