人工智能技术：基于人工智能的机器学习能力，让水厂系统更加智慧； CPS技术：通过信息物理技术，实现信息系统与物理系统的高度集成； BIM技术：通过建筑信息建模技术，实现水厂信息的高度数字化与可视化。 水处理系统作为重要的基础设施，2012年《关于开展***智慧城市试点工作的通知》附件2：***智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)对供水系统提出明确的指标(见表1)，安徽智慧水厂的行业须知，2014年8月，***发改委、工信部，安徽智慧水厂的行业须知、科技部、公安部、财政部、国土部、住建部、交通部等八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》中，要求大幅提升电力，安徽智慧水厂的行业须知、燃气、交通、水务、物流等公用基础设施的智能化水平。

水是人类生活的源泉而随着城市的发展水污染问题也越来越严重，水资源监管和治理成为城市发展的一大困扰，水质监控不及时、水灾预警不及时更是直接关系到民生问题。而智慧水务的发展则能非常及时、准确的解决问题。 假设一个地方下了一场暴雨，当地的水务、防汛部门往往会手忙脚乱。倘若有一个覆盖全域的水务物联网，在区域中心的监控指挥室里，就可以把各种情况、数据看得一清二楚，那该多好？ 别以为这样的场景还只是想像。我市新津县已经在全省率先做到了。 据悉，围绕水务三大任务（防汛抗旱、水资源调度和水环境治理），新津县在全省***个探索建立了“水务物联网”系统，截止目前已投资518万元完成一期8个监测站点建设，实现水资源、水环境、水安全的系统化管理，初步形成了新津县智能化水务信息系统。今年内，该县还将尽快启动新津县水资源监测管理系统二期工程项目，进一步整合资源，实现信息共享，形成集水质监测、防洪抗旱和城市管理的综合指挥平台，为经济社会持续发展提供信息化服务。

这一思路，我们可以称之为“智慧”思路。基于目前的水厂管理制度，是长期生产实践的结晶，虽然在手段上可能不够先进，但在实践中证明是可靠适用的。因此，建议通过分解现有水厂生产管理功能，以现有管理体系为依据，将现有的管理需求分解整合为各功能模块，这些可组合、可分期、可扩展的模块，应该包含了现有水厂管理的各种需求，并可通过扩展满足水厂管理的新需求。水厂除了**重要也是自动化**为关注的生产工艺外，还包括：为确保生产可靠运行的人为保障工作、原材料的管理工作、设备的维护、建构筑物的维护以及人员的管理、安全的保障等。分解、分析和完善水厂的管理体系，推荐的智慧水厂框架体系如图2。

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