深信服AF采用自主研发的DOS攻击算法，可防护基于数据包的DOS攻击、IP协议报文的DOS攻击、TCP协议报文的DOS攻击、基于HTTP协议的DOS攻击等，实现对网络层、应用层的各类资源耗尽的拒绝服务攻击的防护，实现L2-L7层的异常流量清洗。

深信服AF采用流模式和启发式文件扫描技术，并使用自研的AI杀毒引擎SAVE，可对HTTP、SMTP、POP3，浙江深信服下一代防火墙厂家，浙江深信服下一代防火墙厂家、FTP等多种协议类型的近百万种攻击进行查杀，浙江深信服下一代防火墙厂家，包括木马、蠕虫、宏攻击、脚本攻击等，同时可对多线程并发、深层次压缩文件等进行有效控制和查杀。

    深信服AF的WEB扫描器是深信服结合多年来在web应用安全上的研究成果，基于大量信息安全事件应急响应的丰富经验下开发出的一款安全扫描器，该扫描器旨在帮助广大用户对web服务器网站进行深度的安全扫描，指纹识别，漏洞验证，多方位预知web应用系统的安全现状，并提供专业的安全加固建议。支持对web网站服务器操作系统类型：Apache，IIS，Tomcat，Nginx，Weblogic等服务器/中间件类型；php/jsp/asp/c#/python等网站语言类型进行自动识别，并和CVENVD漏洞库智能关联分析。

事中攻击防御**准确-SAVE杀毒引擎

下图是深信服的SAVE安全智能检测引擎与传统防攻击引擎在算法、特征及安***果维度的对比：

首先传统的防攻击引擎是采用固定的特征识别与匹配的算法，同时依赖于静态特征库，通常特征的提取需要安全**进行人工研判，效率低下，面对业界越来越多的恶意攻击，应对乏力；SAVE安全智能检测引擎采用人工智能的算法，结合深信服云端的大量质量样本进行深度分析，自适应调整攻击防治模型；从特征自动提取到算法的自我优化实现自动化、自适应的攻击防治；

在安***果层面，传统引擎对于未知及勒索攻击无法有效防护，但是基于深信服SAVE引擎可通过数据泛化技术，基于已知的知识维度来预测未知及勒索攻击，有效提升攻击防治的安***果；

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