技术，对污水来源进行分类；Ｄｕｒｒｅｎｔｍａｔｔ等［８］在工业废水排放事件的检测中利用ＵＶ－Ｖｉｓ光谱等指标对工业废水和市政废水加以区分。以上**和学者将光谱识别技术应用在实际的水质监测工作中。这些算法普适性较好，但往往需要多个指标来表征水样类型，才能在识别过程中达到较高的识别准确率。所采用的传感器结构复杂、算法繁琐，而小型化便携式仪器的可用资源一般很有限，上述方法很难实现，河北质量水质分析推荐。本文提出一种新的可用于ＣＯＤ测量过程的水样识别算法，在传统光谱识别技术的基础上，根据ＣＯＤ测量的时域相关性特点，优化光谱识别算法。引入了“历史结果队列”和“历史识别因子”的概念，并构成级联的神经网络结构。实验证明，该算法结构能更有效地适应ＣＯＤ的实际测量环境，有效地提高了光谱识别算法的鲁棒性和准确度，其识别准确率达到了９８％以上，河北质量水质分析推荐。与此同时，河北质量水质分析推荐，相比于未使用识别算法的测量结果，基于该水样识别算法的光谱ＣＯＤ测量方法具有更好的适应性和测量准确性。

一、仪器仪表行业成长迅速 未来发展方向及前景如何?

     作为普遍应用于工业、农业、科研等领域进行测量、采集、分析和控制的手段和设备，仪器仪表产品应用范围几乎覆盖了人类活动的所有领域。不仅应用范围拓展迅速，经过几十年的发展，我国仪器仪表行业已形成产品门类比较齐全、具有一定生产规模和开发能力的产业体系，成长极为迅速。

仪器仪表行业发展概况

仪器仪表行业包括的范围较广，按产品的主要服务对象和领域分，通常把仪器仪表大行业概括为生产过程测量控制仪表及系统、科学测试仪器、**仪器仪表、仪表材料和元器件四大类。

数据显示2016年，仪器仪表行业规模以上企业实现主营业务收入9355.4亿元、同比增长9.1%，实现利润总额790.3亿元、同比增长8.2%，其增长率分别比2015年高3.3和2.1个百分点。

总体来看，近年来我国仪器仪表行业市场规模实现了快速扩张，销售收入已由2009年的4420亿元增至2016年的9355亿元。2013年以来，我国仪器仪表行业产品销售明显回暖，增速趋于稳定。2016年，我国仪器仪表行业销售增速为7.5%。

2009-2016年我国仪器仪表行业销售收入(单位:亿元，%)

数据来源:前瞻产业研究院《**仪器仪表行业分析报告》

目前我国乃至全世界面临的一个非常严峻的问题就是水污染的问题，水质监测成为现代环境管理的重点内容之一。 通过水质监测能够对水环境的质量和污染状况进行准确、 和及时的反映。 紫外光谱分析技 术在饮用水、地表水和工业废水水质监测中具有明显的优势， 成为水质监测技术重要的发展方向。 1 紫外光谱分析基本原理 紫外-可见吸收光谱（Ultraviolet and Visible Spectroscopy， UV-VIS） 统称为电子光谱。 分 子 可 以 吸 收 紫 外-可 见 光 区 200~800nm 的电磁波而产生的吸收光谱称紫外-可见吸收光谱（Ultraviolet-Visible Absorption Spectra，UV-Vis），简 称 紫 外 光谱（uv）。 紫外可见光可分为 3 个区域：远紫外区 10~l90nm； 紫外区 190~400nm；可见区 400~800nm。 其中 10~l90nm 的远 紫外区又称真空紫外区。 氧气、氮气、水、二氧化碳对这个区域的紫外光有强烈的吸收。中船重工安谱（湖北）仪器公司研发生产的UV-500A水质分析仪采用紫外-可见全光谱吸收补偿技术，通过测量水体中的有机物对紫外光的吸收度，来评价水体的污染程度。重量≤4.0 Kg，尺寸：247 mm×211 mm×118 mm具有连续测量、周期测量、定时测量、触发测量等模式，满足不同的使用场景。

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