专业智能功能 ·采用深度学习算法，以海量图片及视频资源为路基，通过机器自身提取目标特征，形成深层可供学习的人脸图像。极大的提升了目标人脸的检出率。 ·支持人脸抓拍功能，支持对运动人脸进行检测，无锡楼宇智能化工程、跟踪、抓拍、评分、筛选，输出比较好的人脸抓图 ·支持人脸跟踪及评分，多帧识别，自动筛选输出比较好人脸，并减少重复抓拍 ·抓图分辨率（1920*1080/1280*720）及质量（比较好/较好/一般）可选，适应网传 ·支持背景大图图片字符叠加功能，支持设备编号、抓拍时间、监测点信息 ·支持人脸瞳距20像素以上的人脸检测 ·支持抓拍次数（1-10次）可设 ·支持人脸曝光功能 ·宽动态范围达120dB，无锡楼宇智能化工程，室内逆光环境下监控 ·设备内置高效率白光阵列灯，低功耗，无锡楼宇智能化工程，夜间能正常进行人脸抓拍 ·设备内置电动变焦镜头，操作便易，变焦过程平稳

像其与生物识别技术的相互作用，RFID也可以与IoT结合使用。可以使用互联网来检测和监测RFID标签或芯片的智能。这为该技术揭示了许多新的机会，因为它可以允许监控和控制来自世界任何地方的许多不同资产以及世界上任何地方的其他资产。 根据GlobeRanger的Mark Brown，RFID可以用作验证身份的手段。他指出，他为在加拿大一个偏远地区运营的客户做了工作，蜂窝接收每天限制在两个小时左右，使基于云的生物识别安全措施几乎是不可能的。他们的员工获得了RFID支持的徽章，增强了内存，当扫描物理构象时，从计算机屏幕上的标签（而不是连接的系统）中提取照片。 根据HID Global，IoT提供了更好的方式将人们与事物联系起来。他们的前景是，数字身份将越来越多地用于帮助在越来越多的行业细分和用例中保护，定制和增强用户体验。他们还将帮助简化流程与实时定位系统，条件监控和其他功能。例如，对基于云的认证平台的需求将增长，这增加了对“存在证明”和物联网（IoT）应用程序的信任。只需将手机轻触一个受信任的标签来证明你在那里，并完成了分配的任务，这将对人们如何使用固有的速度，灵活性和移动技术从远程位置处理复杂的流程产生深远的影响。

系统功能 · 支持ONVIF(profile S/profile G)、CGI、PSIA、ISAPI、GB/T28181和EHOME协议接入 · 支持三码流技术，双路高清，支持同时20路取流 · 支持防雷、防浪涌、防静电 · 支持宽压输入 接口功能 · 支持标准的128G Micro SD/SDHC/SDXC卡存储 · 支持10M/100M/1000M自适应网口 · 支持1对音频输入/输出，支持双声道立体声音频 · 支持1对报警输入/输出 · 支持BNC模拟输出 安全服务 · 支持三级用户权限管理，支持授权的用户和密码，支持IP地址过滤，支持匿名访问 · 支持HTTPS,SSH等安全认证，支持创建证书 · 支持用户登录锁定机制 应用场景 适用于金融、超市、电信、**、学校、机场、工厂、酒店、博物馆等场所；另外特别适用于逆光环境处,如银行柜台、超市正门、酒店大厅等需要高清监控的场所。

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