人脸识别中的关键指标：

1000张样本图片里，共600张正样本。相似度为0.9的图片一共100张，其中正样本为99张。虽然0.9阈值的正确率很高，为99/100；但是0.9阈值正确输出的数量确很少，只有99/600。这样很容易发生漏识的情况。

1、精确率（precision）：识别为正确的样本数/识别出来的样本数=99/100

2、召回率（recall）：识别为正确的样本数/所有样本中正确的数=99/600

3、错误接受率/认假率/误识率（FARFalse Accept Rate）：

1、定义：指将身份不同的两张照片，判别为相同身份，越低越好

2、FAR = NFA / NIRA

3、式中 NIRA **的是类间测试次数，既不同类别间的测试次数，打比方如果有1000个识别 模型，有1000个人要识别，而且每人只提供一个待识别的素材，那 NIRA=1000*(1000-1) 。NFA是错误接受次数。

4、FAR决定了系统的安全性，FRR决定了系统的易用程度，河南酒店人证核验系统价格，在实际中，FAR对应的风险远远高于FRR，因此，生物识别系统中，河南酒店人证核验系统价格，会将FAR设置为一个非常低的范围，如万分之一甚至百万分之一，在FAR固定的条件下，FRR低于5%，这样的系统才有实用价值。

4、错误拒绝率/拒真率/拒识率（FRR False Reject Rate）：

1、定义：指将身份相同的两张照片，河南酒店人证核验系统价格，判别为不同身份，越低越好

2、FRR = NFR / NGRA

人脸识别的商业化：

1）从时间上看商业化的不同阶段

2)从业务场景上看

（1）场景关键点

1、盘子够大，支撑公司发展

2、数据回流，为公司所用

3、高频使用，需求占比高

4、可在行业中复制

3）垂直行业人脸解决方案（地产行业为例）

（1）地产行业分布

1、商业地产：办公楼宇+园区厂区+商业零售+酒店

2、住宅地产：生活小区+公寓

（2）地产行业的市场规模

演变方向及客户痛点

1、视频监控：

传统视频监控厂家正在进行智能化转型，从原先的“监控”视频，到现在的“读懂”视频当中的人、 车、物、事；

2、门禁控制：

传统门禁控制领域价值链低，所有厂家正在寻求新的方式来转型，绝大部分都在生物识别方式上进行 摸索；

人脸识别面板机、闸机及其它通行道闸雨后春笋般出现；

3、楼宇对讲：

普通楼宇对讲功能已无法满足使用要求，结合人脸识别功能的门禁系统需求越来越多；

4、防盗告警：

通过智能化手段，达到降本增效目的，已成为防盗告警、巡更检查等功能的重点迭代方向；

5、可视化系统：

降低非专业人士的使用难度，使得多方数据为“我”所用，为多种决策提供依据；

信息孤岛问题亟待解决，万物互联已是所有厂家达成的共识。

双屏参数：主屏：11.6英寸 1366X768 LED显示屏 10点电容触控玻璃屏 客显：9英寸 1280X720 高亮显示屏 内置宽动态双目摄像头100-200万像素 、身份证模块，支持人脸识别，人证合一验证，APP 支持双屏异显/OCR护照机驾照识别 系统：WIN10 和 android 6.0 双系统可选择 CPU：RK3288 4核 A17 主频1.8GHZ（WIN10时 1037） 内存：2G 闪存：8GB （WIN10时SSD32G) 通讯：以太网/WIFI/蓝牙/2.0/3.0/4.0 可选3G/4G 通信模块 可选NFC模块和身份证识别模块 外部接口：4个USB 2个串口 1路音频输出 1路HDMI 1路门禁控制

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