人脸识别中的关键指标：

1000张样本图片里，共600张正样本。相似度为0.9的图片一共100张，其中正样本为99张。虽然0.9阈值的正确率很高，为99/100；但是0.9阈值正确输出的数量确很少，只有99/600。这样很容易发生漏识的情况。

1、精确率（precision）：识别为正确的样本数/识别出来的样本数=99/100

2、召回率（recall）：识别为正确的样本数/所有样本中正确的数=99/600

3、错误接受率/认假率/误识率（FARFalse Accept Rate）：

1、定义：指将身份不同的两张照片，判别为相同身份，越低越好

2、FAR = NFA / NIRA

3、式中 NIRA **的是类间测试次数，既不同类别间的测试次数，打比方如果有1000个识别 模型，有1000个人要识别，而且每人只提供一个待识别的素材，那 NIRA=1000*(1000-1) 。NFA是错误接受次数。

4、FAR决定了系统的安全性，FRR决定了系统的易用程度，在实际中，FAR对应的风险远远高于FRR，因此，生物识别系统中，会将FAR设置为一个非常低的范围，如万分之一甚至百万分之一，在FAR固定的条件下，FRR低于5%，这样的系统才有实用价值。

4，宁夏人证合一，宁夏人证合一，宁夏人证合一、错误拒绝率/拒真率/拒识率（FRR False Reject Rate）：

1、定义：指将身份相同的两张照片，判别为不同身份，越低越好

2、FRR = NFR / NGRA

通过使用访客机，可以实现以下五个目标： 保安（处）科工作业绩数字化、精确化，登记信息可追溯化，管理科学化； 利用现代化信息技术，真正做到人员、证件、照片三者统一； 操作简单、省时省力，来访登记时间10-35秒； 单位门卫登记工作的现代化，科技化，**提升了单位形象； 多门进出信息共享，扩展性强。 非思丸人证核验可根据访客所提供的证照快速提取其中的文字内容，并一一对应录入相应信息栏目中，无需访客亲自动手填写。同时前台摄像头将会实时采集访客现场人脸信息，并将其与证件上的照片进行比对以确保人证一致。

    人脸识别+新零售：应用人脸识别的优势1、为重点客户画像：帮助卖家获得顾客和潜在顾客更精细的信息，构建用户画像。可以安装在超市、商场、门店等入口，统计每天进入门店的人数、大致年龄和性别等;另一种可以安装在货架上，分析客户的关注点和消费习惯等。通过大数据分析挖掘回头客，提升客户提袋率和VIP转化率；2、为零售商降本增益：以智能化系统来代替人工，以人脸识别系统连接支付端来代替收银员，能跟快实现零售店的导流和商品人流分析等。3、减少突发事件的产生：门店遇到商品失窃的突发事件，通过对所获数据的分析，也可以将不良客户拉入“黑名单”或是降低其信用水平。4、完美连接线上线下：识别系统获得的用户偏好还能反哺线上，将所得数据通过线上反馈给厂商，助力于厂商更全  面地了解消费者需求，进而精细地研发产品，设计营销策略。这些都是完美实现新零售“打通线上线下”内在要求的较好方式。

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