人脸识别概述:
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟 踪人脸,河南非思丸人证核验服务,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别,只有前者属于生物特征识别技术),河南非思丸人证核验服务,河南非思丸人证核验服务、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
人脸识别在医疗行业的前景:
1、对接公安视频监控、医警联动平台:
系统满足公安现有标准要求,后续可与公安机关视频监控、医警联动等平台进行无缝对接,将报警信息及关联的视频、图片推送给辖区派出所,实现联动。
2、人脸身份查证:
输入目标人员照片,即可知道此人身份及其是否属于重点管控人员,是否曾经来过医院,及其出现时间、频次。可用于筛查可疑人员,找到其活动规律。
3、人员轨迹回放:
输入目标人员照片,即可查询此人是否来过医院,到过哪些地方。此功能可还原特定人员的行动轨迹,用于嫌疑人行为研判和事后取证。
4、对接门禁系统:
与门禁系统对接,预留刷脸开门、人脸考勤等高级功能,方便办公区、手术室、药品库、住院部等区域的出入管理。
5、对接刷卡系统:
与二代证、医保卡等刷卡系统对接,将采集的人脸照片与证件上存储的照片进行比对,验证刷卡人的真实身份。
人脸检测跟 踪:
1、应用:
商场客流跟 踪分析,地铁、火车站、会场、机场等场所的可疑人员的跟 踪检测,体育赛事的现场监控等。
2、难点:
多人脸跟 踪、远场识别人脸、背景复杂、低质量图片人脸识别(算法预处理),还有侧脸(3D重建人物全 面),遮挡,模糊,表情变化、强弱光(多特征融合增强抗干扰力)等各种实际环 境。
3、建议:远场识别(可依据距离识别)、背景复杂(可虚化无关场景,凸显主角)。
人脸关键点定位:
1、应用:
可用于图片的合成、动态图片的分析(直播行业鉴黄、鉴暴),通过关键点分析人脸表情情绪。
2、难点:大角度侧脸,表情变化、遮挡、模糊、明暗等,动静态关键点捕捉。
3、建议:对模糊部位可进行平滑处理,根据眼睛、嘴的特点建立不同的区域块等。
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