8.1技术培训关于在线监测型的GZPD-01系统的现场电气作业，我公司为GZPD-01系统组建现场作业项目部的电气作业工程师负责安装、调试、投运直至验收通过，并在作业现场对GZPD-01系统的功能、指标和注意事项进行详细的技术培训。8.2技术服务8.2.1现场电气作业我公司按照购买合同约定的时间交货后，派遣由GZPD-01系统现场电气作业管理经验丰富的工程师带领多位电气作业工程师组建的项目部按照甲方指定的时间和地址开展GZPD-01系统的安装、调试和投运等现场电气作业。GZPD-01系统投运并经甲方验收合格后，由甲方出具验收合格报告。详见独册的《杭州国洲电力科技有限公司关于电力设备在线监测系统现场安装、调试项目的现场作业指导书（范本）》附件。8.2.2热线电话支持服务我公司设有专门的24h服务热线提供电话支持服务。GZPD-01系统在运行中出现技术故障，可以通过拨打服务热线向我公司提供故障情况、服务时间等详细信息，我公司将在2h内出具解决方案给予响应。根据 IEEE 所做的研究；在中压和高压系统中发生的大部分故障（80%）是由局部放电引起的。杭州局放试验失败原因

如何测量 PD（局部放电）如何测量PD（局部放电）？各种方法用于检测PD，包括检测声音、光和射频(RF)信号。通常使用带有电容耦合的交流(AC)耐压测试。本文重点介绍使用浪涌测试的PD检测。这种较新的方法正在变得流行，并且在还需要进行浪涌和其他测试时是一种具有成本效益的解决方案。为了通过浪涌测试发现PD活动，通过浪涌测试仪将电压脉冲输入到电动机或发电机的绕组中。电压逐渐增加，直到检测到PD。诸如幅度和极性等属性由仪器测量。PD脉冲或尖峰位于浪涌测试波之上。这些高频电压尖峰通过内部耦合器过滤并传递到示波器PD通道。然后将浪涌波形和PD电压尖峰与沿中心线的PD信号组合在同一显示屏上。PD信号与浪涌电压相比较小，是在不同的电压范围内测量的。杭州局放波形图分析​ 局部放电测试仪的采样率设置，对测试结果有什么影响？

非侵入式在线PD测试该解决方案非常适合中压设备，因为它是在设备在正常电压、操作条件和应力水平下运行时实时执行的。在线测试相对具有成本效益，因为该过程是非侵入式的（无停机时间，工作电压无变化）、非破坏性（不尝试触发任何故障），并且不会使系统暴露于任何过度的电压应力。可以使用超声波和瞬态接地电压(TEV)测量技术检测表面和内部局部放电活动。连续局部放电监测可以使用在线PD监视器连续远程记录关键中压设备中的PD活动。实时记录和分析局部放电数据被证明是有价值的，尤其是在无人中心或老化系统的情况下。持续监控可以准确地了解设备的能力和状态，警告任何即将发生的故障，这些故障可能需要付出高昂的代价才能纠正。

(4)局部放电起始电压和熄灭电压的测定拆下校准装置，其他接线不变。当试验电压波形符合要求时，从远低于预期局部放电起始电压的电压开始加压，以规定的速度升压，直至放电容量达到规定值。此时的电压为局部放电起始电压。然后将电压升高10%，再降低电压，直到放电容量等于上述规定值，相应的电压即为局部放电的熄灭。测量时，施加的电压不允许超过被测物的额定耐压。此外，反复施加接近它的电压可能会损坏测试对象。(5)测量规定试验电压下的局部放电由上可见，表征局部放电的参数都是在特定电压下测得的，这个电压可能远高于局部放电起始电压。局部放电测试仪的测试结果与预期相差较大，该如何分析原因？

在交流试验电压时，常用的局部放电测量程序如下：(1)样品前处理试验前，样品应按有关规定进行预处理：1、保持被测产品表面清洁干燥，防止绝缘表面受潮或污染造成局部方块。2、如无特殊要求，试验时试样应处于环境温度。3、试验品经过前次的机械、热或电作用后，应在试验前静置一段时间，以减少上述因素对试验结果的影响。(2)检查测试电路本身的局部放电水平先不要连接被测产品，只对测试电路施加电压。如果在略高于被试品的试验电压下不发生局部放电，则试验电路合格；如果局部放电干扰水平超过或接近试验产品比较大允许放电容量值的50%，则必须查明干扰源并采取措施降低干扰水平。(3)测试回路的标定试验回路中的仪表在加压前应进行例行校准，以确定试验产品接入时试验回路的比例系数。该系数受电路特性和测试产品电容的影响。在标定好的电路灵敏度下，观察不接高压电源时或接高压电源后是否有较大的干扰，如有则设法排除。高压开关柜局部放电的原因。杭州局放试验失败原因

局放监测提供了一种有效的方法来确定电缆的状况，确定绝缘的有效性，并防止电气系统中即将发生的绝缘故障。杭州局放试验失败原因

GZPD-01型局部放电监测系统（发电机组）是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD系列及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的局部放电监测与评估系统。GZPD-01系统集成高性能数据采集单元、有线/4G/5G传输、边缘计算、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念，成功的在发电机耐压试验同步、带电运行等状态下的局部放电在线监测或短期重症监护上应用多例，并深受发电机设备管理方的好评。杭州局放试验失败原因

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