智能机器人底盘选型原则：1.根据应用场合选择底盘类型。不同应用场合对底盘的要求不同，如在草坪场合需要选择轮式底盘，而在不平的地面上起重机器人则需要链式底盘。2.根据实际负载选择机器人底盘。不同负载对机器人底盘的要求也不同，如机器人需要承载更大的负载，选用质量更为牢固的底盘和结构比较合适。3.根据传动方式选择机器人底盘。不同机器人底盘传动方式不同，如在高速运动和加减速变化较大的机器人中，较好选择齿轮传动较好的底盘。总之，智能机器人底盘是机器人的重要组成部分，其构造和部件对机器人的性能、功能等方面有着重要的影响。在机器人设计过程中，应根据具体应用场景和需求，选用合适的底盘构造与部件。机器人底盘的控制系统具备较高的可靠性和稳定性，能够长时间稳定运行。深圳底盘设计

较近想做一个关于移动机器人的总结，就先从移动机器人的底盘说起吧。现在移动机器人这么火热，大到无人驾驶车，规矩的有工业上应用得很多的AGV(比如智能物流自动搬运机器人)，小到淘宝上面的智能小车，都可以算作移动机器人。移动机器人有各种各样的底盘，有两轮的三轮的四轮的，比如无人车是四轮的阿克曼模型，一般的AGV是两轮差速模型，还有大学生机器人竞赛里面常见的三轮全向轮底盘，四轮全向轮底盘，还有一些AGV是四轮滑移底盘，是不是有点让人眼花缭乱的感觉呢，哈哈，下面就逐一来分析一下，关于运动学的话我不会推导公式，我本人也是不太喜欢推公式的，我觉得有现成的用，理解其含义就好了，我就从工程应用上面说说怎么用。深圳底盘设计一些服务机器人底盘具有自动避障功能，可以通过传感器检测障碍物并避免碰撞。

底盘较终性能要求：1）面对各种高低起伏的路面，所有驱动轮必须着地，这样驱动轮才可以正常传递牵引力，否则出现悬空打滑的现象。2）空载和满载状态下，传递到驱动轮上面的正压力足够大，足以驱动上爬设计坡度。较大牵引力=驱动力正压力x驱动轮摩擦系数，需要克服阻力=滚动摩擦阻力+自重在坡度方向的分量，AGV在日常运输过程中需要用转向驱动装置来控制运动方式。不同的车轮结构和底盘布局结构有着不同的转向和控制方式，其承重能力、运行精度、灵活性等也不尽相同，对运行地面环境也有不同的要求。

PDO模式，既然SDO模式已经可以控制电机、反馈电机状态数据了，为什么还要搞一个PDO模式呢？仔细一想，就会发现两个问题：1.每次SDO控制都会反馈一个报文，这个反馈会占用总线时间，而我们不总是想要反馈信息；2.每次想要某个字典的数据时候，都需要先发一个询问的报文，Server才能反馈数据。实操起来似乎有些麻烦，于是我们就会想：1.有没有一种方式，我往某个字典地址里填充数据，它不会给我反馈，而是直接修改我需要修改的值？2.有没有一种方式，它会周期性地把某个字典的数据抛上来给我，而不用每次都去询问？伟大的前人已经帮我们想好了，那就是PDO模式。机器人底盘的电池寿命长，能够支持长时间的工作，减少了频繁充电的需求。

市场上常见的一种底盘结构是双舵轮驱动。它采用两个驱动轮和一个或多个非驱动轮，特别适合中等载荷的AGV。由于其设计的优越性，该结构能有效维护AGV在直线行进中的稳定性，并且转弯操作相对简便。双舵轮驱动常见的结构布局有中心线布局和对角布局两种。另外，两轮差速驱动结构也是一种流行的底盘设计，适用于500KG到1.5T负载范围的AGV。根据轮子数量的不同，它可以进一步细分为三轮和六轮两种结构。三轮结构简单易行，在服务机器人领域普遍应用，但在原地旋转时占用空间较大；而六轮结构更为复杂，必须做特殊的浮动处理来确保驱动轮始终有效着地。机器人底盘的紧凑结构，使其具有出色的机动性和灵活性。深圳服务机器人底盘

机器人底盘的防撞装置可以避免碰撞和损坏。深圳底盘设计

从运动规划上来说，目前主要有全局路径规划及局部路径规划之分。全局规划，顾名思义，是较上层的运动规划逻辑，它按照机器人预先记录的环境地图并结合机器人当前位姿以及任务目标点的位置，在地图上找到前往目标点较快捷的路径。机器人底盘主要技术，局部规划，当环境出现变化或者上层规划的路径不利于机器人实际行走的时候（比如机器人在行走的过程中遇到障碍物），局部路径规划将做出微调。与全局路径规划的区别在于，局部路径规划可能并不知道机器人较终要去哪，但是对于机器人怎么绕开眼前的障碍物特别在行。这两个层次的规划模块协同工作，机器人就可以很好的实现从A点到B点的智能移动了。不过实际工作环境下，上述配置还不够。因为运动规划的过程中还包含静态地图和动态地图两种情况。深圳底盘设计

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