面对如此庞大的数据量,如何保障数据的及时采集和稳定传输将是整个环节的关键。还好慧视GW智能编码视频压缩传输系统可以有效疏通这个难点。GW智能编码视频压缩系统针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况,通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,前端视频采集设备只需搭载智能编码设备,使用的视频编码技术,实时处理视频流,保证视频高清的同时,减少视频传输带宽,搭配智能编码前端网关(编码设备管理软件)及综合视频管理平台(视频管理软件),可轻松管理前端设备,对前端视频画面进行实时调阅、回放及远程操控。能不能实现2M带宽传输两路高清音视频?成都双向对讲视频产品价格合理
低空经济的起飞依赖于各种科技的助力,其中,无人设备的控制系统尤其重要,其直接决定着无人机控制飞行的精度。无人机的控制依赖于带宽,例如传统方式下,无人设备SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右,12路视频需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。这种不仅影响无人设备的控制稳定性,成本也很高。而慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。能够实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。且下行时延60ms(摄像头至指挥中心),上行时延10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。12路视频只需2Mbps带宽,回放录像不额外占用带宽。通过控制带宽的压缩,提升无人设备的控制稳定性,增加控制距离,让无人机飞的更远。成都强兼容视频设备减少入口带宽压力的办法是采用慧视GS弱网高清音视频传输系统。
而要实现这样后端一对多,母舰端一对多的模式,稳定精细的控制能力极其关键。一般情况下,要想提升远程控制能力,可以通过提升带宽来减少一对多控制时的带宽不足、带宽拥堵问题,但是这种模式会大量增加成本,同时这种模式下受到电子干扰会加大损失。因此更节约成本的方式是,利用窄带宽的低延迟实时控制实现一对多的稳定控制。如慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统,通过带宽压缩实现窄带传输,具备在500K-2M带宽的环境下同时低延迟控制1-16路无人机进行远程作业,整个从光信号到远端显示的整体延迟能够控制在100ms以内。这种方案不仅能够增加后端控制端对“九天”无人机的远程控制能力,让其可以飞得更远,更重要的是可以让“九天”更可能远离对方实施电子干扰的区域,让蜂群无人机飞得更远,减少损失。
飓风米尔顿登录美国佛罗里达州,外媒在墨西哥湾利用无人艇深入飓风米尔顿中心40海里处,拍下了惊悚的飓风内部画面。此处海浪高达8.57米,阵风强度高达122km/小时。风力如此强劲,人想要想要深入飓风中心拍摄是十分困难的,无人设备是一个有效的办法,它能够通过摄像头实时回传现场画面,还不用担心人员伤亡问题,要解决的就是远程控制问题。飓风会对附近的通信基础设施造成破坏,网络变得微弱甚至出现无网状态,波动的网络影响无人艇的控制精度,想要精细的到达指定区域并非易事,更不用说回传如此高清的视频画面。如何远程查看多个课堂的监控视频不卡顿?
随着各路智能化措施的齐头并进,以传统海上油田为基础形成的智能化油田陆陆续续投产,将信息技术与油气生产业务深度融合,使传统油田具备了感知、整体协同、科学决策和自主优化等智能特征,将带来30%的生产效率提升。和传统海上油田比较大的不同在于,智能化油田不需要那么多的常驻人员。现在400余个摄像头和数据采集点遍布整个平台各个角落,24小时获取和传输生产数据,每年约产生6TB的数据量,而这些数据量都将实时传输到岸上的总控中心,总控中心根据这些实时的生产数据,汇总形成大数据湖,从而实现预警诊断、主动优化和辅助决策等智能化管理。
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即便是像上海这样的国际化大都市,在人员密集时,通信基站承载能力饱和,就难以维持通信稳定,这也会对巡逻的无人机造成影响。无人机大多通过无线信号技术等实现远程控制,当带宽拥堵时,无人机的控制准度就会受到极大影响。试想一下,在人群拥堵的地方飞行无人机,一旦失去信号支撑,无人机就有坠落的风险,甚至会砸到地面行走的人,因此,在这个时候,保障无人机的稳定控制极其重要。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统则可以很好的解决这一难点。成都双向对讲视频产品价格合理
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