中小学校要制定防治学生欺凌和欺凌工作制度，将其纳入学校安全工作统筹考虑，健全应急处置预案，建立早期预警、事中处理及事后干预等机制。强化学校周边综合治理，推进校园及周边地区公共安全视频监控系统全覆盖，加大视频图像集成应用力度，实现对青少年违法犯罪活动的预测预警、实时监控、轨迹追踪及动态管控。区级平安校园防欺凌平台，为区教委建设统一区域防欺凌监管大数据平台，实现防欺凌工作透明化监督管理，让教育局及学校在防欺凌工作中形成一个有机的结合体。基于一中心核心数据资源池保障校内教师、学生安全管理。收集各学校防欺凌系统的实时数据，包括报警次数、处置情况、涉及学生等关键指标。对收集到的数据进行统计分析，包括趋势分析、对比分析等，对欺凌现象进行深入挖掘和了解。直观展示监测结果和趋势，为市区级统一掌控提供支持。基于人的不安全行为管控的解决方案，帮助学校优化人员管控人力投入，提升人的不安全行为监管、干预、教育一体化智能化手段，很大程度上减少人的不安全行为造成的风险隐患和事故发生。系统助力学校提升对欺凌事件的预防能力、快速查报机制、精细预警处置流程以及的善后辅导工作。黑龙江学生打架检测系统设备制造

现状：校园欺凌事件频发：中国青少年研究中心针对10个省市的5864名中小学生调查，数据显示，根据“校园欺凌报告”中的数据，全国约，形式分为语言欺凌、身体接触欺凌和网络欺凌。根据教育部联合比较高检发布信息显示，自2017年纳入统计范围以来，检察机关起诉校园欺凌和不良行为犯罪事件中，批准逮捕4157人，提起公诉人数为5926人。国家教育督导委员会办公室关于开展校园欺凌专项治理的通知：各校要制定完善校园欺凌的预防和处理制度、措施，建立校园欺凌事件应急处置预案，明确相关岗位教职工预防和处理校园欺凌的职责。各校要加强校园欺凌治理的人防、物防和技防建设，要及时发现、调查处置校园欺凌事件，严肃处理实施欺凌的学生。隐秘角落的“恶”为何屡治不绝?不良行为欺凌/意外伤害事件突出不安全事件发生场所范围扩大安全管理智能化成为提升点。广东学生打架检测系统比较易成功的校园防欺凌系统基于哪些技术构建的？音频降噪技术、高智能语音识别技术和AI人脸识别技术。

通知明确①各校要成立学生欺凌治理委员会，对欺凌行为进行认定，依法依规进行处理。②要制定细化校纪校规，明确不同欺凌行为的相应惩戒举措。③要公布欺凌防治电话、邮箱和法治副校长、分管安全工作校领导电话，对来电反映情况落实首问负责制度。④每班每学期至少召开2次学生欺凌防治主题班会，教育学生掌握防欺凌的知识和做法。⑤要在楼道、天台、储物间等隐蔽场所，做到视频监控全覆盖。通知指出，各地教育行政部门和学校要面向所有教职员工和家长定期开展学生欺凌防治专题培训，提升识别、应对能力以及干预处置水平。要加强对困境儿童的关心关爱，及时做好生活照料、心理疏导、家庭教育指导等。通知强调，各地教育行政部门要结合实际，研究制定防治中小学生欺凌的指导手册，加强对教师和家长教育引导。要在法律咨询、心理辅导、行为矫正、技防建设等方面给予学校必要的指导与支持。

易成功深刻洞察了当前校园监控体系中普遍存在的共性问题，这些问题不仅消耗了大量的人力资源，还因技术局限性而难以保障学生安全。首先，人力消耗巨大，面对校园内庞大的人流量和密布的监控点，安保人员难以做到全天候、无遗漏地监控每一个画面，导致监控效率低下，特别是在隐私敏感的厕所、宿舍等区域，更是形成了监控盲区，使得学生在这些区域遭遇欺凌或紧急情况时无法及时获得帮助。其次，传统监控手段过于依赖人防，且能力单一，大多限于视频记录，缺乏主动预警和干预机制。这意味着，即使监控设备捕捉到了不安全瞬间，也往往只能作为事后取证的依据，而无法在事故发生前进行有效阻止，从而无法避免对学生造成的身心伤害。此外，监控视频无法覆盖所有安全隐患，且无法自主识别并上报问题，给学校的日常管理工作带来了巨大压力。针对这些痛点，YCG易成功致力于研发更加智能、高效的校园防欺凌系统，通过集成先进的AI技术、语音识别、大数据分析等手段，实现全天候、无死角的监控与预警，为校园安全保驾护航。视频智能预警推送如何实现?通过智能算法进行人员行为预警分析,同时存档取证。

AI语音报警器可部署在学校楼道、卫生间、宿舍等关键区域，一旦发生欺凌事件，终端智能识别“救命、打架、辱骂”等关键词，并自动进行语音干预。AI语音自动报警：AI语音报警终端智能识别“救命、打架啦、辱骂”等关键词，相关人员收到预警信息后，可收听预警录音、实时喊话制止欺凌事件。联动周边视频：系统会迅速自动调取AI语音报警器周边的视频录像。安保人员能够及时了解现场情况，迅速根据报警点位定位事件发生地，从而及时采取制止措施。易成功校园防欺凌预警系统的人员徘徊监测功能为校园安全筑起了一道坚实的防线。广东学生打架检测系统比较

区县级平安校园全场景守护平台帮助学校建立校园欺凌预警、巡逻、教育、管控机制。黑龙江学生打架检测系统设备制造

预警模型3关注学生出勤情况的异常变动，如学生连续旷课或请假，且长时间在宿舍内不出门，系统将自动标记为高风险状态，并通知负责人到现场确认学生的人身安全，防止发生意外。预警模型4进一步增强了系统的灵活性与实用性，支持对人员进行结构化查询，并通过通行与安防系统的联动，实现重点人员通行轨迹的实时追踪与查询，为安全管理提供有力支持。预警模型5利用AI算法的强大识别能力，实时监控学生活动区域，一旦有学生接近危险区域（如水域、施工区等），系统将立即发出告警并推送至校方，确保校方能够迅速响应，提前处置安全隐患，保护学生安全。黑龙江学生打架检测系统设备制造

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