IaaS是基础。IaaS平台通过将基础的计算、网络、存储资源虚拟化，支撑海量工业数据的存储和计算，例如Predix、MindSphere的IaaS平台均采用亚马逊AWS和微软Azure。部分制造企业出于企业知识产权、商业机密保护、业务系统安全等方面的考虑，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云为基础，INDICS也有自己的航天云。从全球范围来看，IaaS基础设施层成熟度较高、技术创新迭代迅速，IaaS技术应用已呈现良好的发展态势，并形成繁荣的开发者社区和生态。工业互联网为汽车行业提供智能制造，提升汽车品质。辽宁人工智能工业互联网智能化服务商

根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《2022工业互联网平台发展指数报告》，截至2022年末，我国工业互联网平台监测系统连接的全国32家重点工业互联网平台工业设备连接总数为8049.60万台，工业模型数量合计为85.16万个，工业APP数量达到29.33万个，我国工业互联网平台行业整体保持快速发展趋势。2023年，工信部“双跨”工业互联网平台共有50家。市场规模方面，根据共研网统计数据，2022年我国工业互联网平台及解决方案市场规模约为601.3亿元，同比增长约38.9%，2020-2022年复合增速约为41.0%，保持快速增长态势。辽宁人工智能工业互联网智能化服务商工业互联网为5G通信技术发展提供基础设施，推动万物互联。

以下是一些关键方面：网络安全：防火墙和入侵检测系统： 部署强固的网络安全设备，如防火墙和入侵检测系统，以监测和防止未经授权的网络访问。网络隔离： 将工业互联网网络进行划分和隔离，确保不同的系统之间有适当的安全边界，防止横向扩散的攻击。身份认证和访问控制：严格的身份验证： 确保只有授权用户能够访问工业系统。使用多因素身份验证（MFA）提高安全性。细粒度的访问控制： 确保每个用户或设备只能访问其需要的特定资源，以减小潜在攻击面。

商业层面 ：成本效益：部署工业互联网前期投入多，投资回报周期长；商业模式：市场参与者仍处于摸索阶段，现阶段盈利模式相对单一；供需矛盾：碎片化需求与规模化供给的矛盾。产业层面 ：合作：服务商企业单打独斗较多，协同创新合作不够；生态：开放、创新的生态体系建设尚不成熟；认知：服务商对工业企业痛点理解不足，工业知识、历史数据沉淀不够。工业企业对工业互联网价值链不了解。 未来发展趋势，产品将从定制化走向通用SaaS化，平台型企业和产品将重点向生态化发展，形成类似salesforce的PaaS平台一样的生态，将平台能力通过“SaaS化”、”模块化“去覆盖中小企业，商业变现收费也会从定制费、解决方案，逐步向订阅制、咨询服务等方向变化 工业互联网为供应链管理提供实时数据，优化库存和物流配送。

平台体系是中枢。工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”，有四个主要作用。一是数据汇聚。网络层面采集的多源、异构、海量数据，传输至工业互联网平台，为深度分析和应用提供基础。二是建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。三是知识复用。将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及。四是应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业APP、云化软件，帮助企业提质增效。工业互联网为国家防护科技工业提供技术支持，提升国家防护实力。安徽AI工业互联网智能化服务商

基于工业互联网的灵活用工模式，增强企业用工灵活性。辽宁人工智能工业互联网智能化服务商

工业物联网（Industrial Internet of Things）简称IIoT，是应用在工业上的物联网，是互联的感测器、仪表以及其他设备和电脑的工业应用程序以网络相连所成的系统，其中包括了制造以及能源管理。网络连线可以进行资料搜集、交换以及分析，有助于提升生产力以及效率，也有其他的经济效益。IIoT是由分散式控制系统（DCS）演进而成，利用云端运算完善和优化过程控制，达到较高程度的自动化。 维基百科的概念更加符合工业互联网的本质，百度百科更多在阐述一种社会学科的概念，维基百科则是技术本身。且，工业物联网属于大物联网范畴的一个应用领域，即物联网在工业中的应用。因此所谓”工业互联网“其实就是”工业物联网“。以下我们都会以工业物联网相关的知识来解读和认识它。 辽宁人工智能工业互联网智能化服务商

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