项目涉及室外作业环境,欣易安在几乎不改造环境情况下,为客户带来了柔性、高效、安全的一体化解决方案,实现室内外全场景高效联动,***提升配送、存取效率。多车高效协同作业欣易安软硬件一体化交付平台整场物流自动化、数据可视化欣易安自研WCS设备控制系统,打通整场上下游设备,无人叉车与立库输送线、道闸、自动门等自动化设备接驳,完成工厂间的100%无人化物流;并链接客户云表系统,实现物料信息的自动更新,集约仓储、效率提升,人力成本降低。AMR 技术助力可再生能源系统的高效运维。上海新能源汽车电池AMR种类
立库+产线物流对接柔性调度,效率翻倍由于该企业拥有海量小件且不规则的货物,且存储深浅不一,导致传统搬运效率低下、极易出错,难以满足业务发展,且在新零售模式影响下,货物生产波次频繁,出入库流量巨大,对时效性、准确性要求高。因此,亟需对搬运流程进行智能优化,以应对场内物流复杂变化的生产环境以及高安全性、高准确性的运行要求。产线至立库,柔性衔接以“平衡重式无人叉车+WMS/WCS/RCS/天眼系统”软硬件结合的柔性化智能物流解决方案,满足其在出入库及产线区域物料上下线及高效存取需求。现场共有19个取料点,16个卸料点,其中包含12台提升机位,3条自动输送线。无人叉车通过WMS设备对接系统与升降平台、产线等IO模块远程通讯对接,可快速响应任务需求,柔性搬运。集群调度,高效协同输送线货物到位后,无人叉车根据库位状况自动安排卸货站点。上海新能源汽车电池AMR种类艺术家利用 AMR 技术创作独特新颖的数字作品。
新一轮消费升级背景下,汽车行业个性化、柔性化生产制造的需求愈加迫切。近日欣易安为一家汽车零部件生产企业,提供全栈式智能物流解决方案,助力企业快速响应市场及生产变化,实现更高效能的生产制造能力。全栈式智能物流解决方案打造高效顺畅物料配送系统汽车行业是典型的离散型制造业,具备供应链高度分散、生产工艺复杂、产品结构精密等特点。客户作为大型汽车配件生产企业,通常需要存储大量零部件原料和半成品,对物料管理要求高,且不同生产车间距离较远,人力搬运费时费力。实施范围立体仓库、拣选区、待配送区、AB/RJ工厂、充电区搬运流程通过PDA下发任务,收到入库指令后,云表系统自动分配具体库位,RCS调度系统调度无人叉车在立库输送线、成品交接区、立库库前回库区、拣选区和待配送区等区域进行周转搬运。项目成效通过导入无人叉车系统,实现物料跨厂区长距离搬运、自动化出入库。
方案概述基于汽车及汽配行业要求,车间物流导入AMR及配套系统,实现标准化、准时化的车间物流配送,仓储物流实现货到人模式,仓储作业无人化、智能化。AMR系**控制系统与MES、WMS等系统无缝连接,形成整个信息流的交互,实现生产数据可追溯功能。可以解决客户以下的需求特点:1.生产节奏快,物流量大,物流环节投入人力及设备多;2.车间物流状况复杂涉及面广,传统的人工作业需配合产线采用双班倒/三班制,作业效率低,人力成本高,导致制造成本逐年提高;3.物流转运过程大件多,重量大,转运过程很多环节需要人工拉动,劳动强度大,存在安全隐患;4.产品种类多,传统物流方式容易导致物料分拣配送错误;5.传统物流方式,无法对物料转运过程物流状态信息形成监控闭环;AMR 虚拟现实融合创造沉浸式的学习与娱乐环境。
由于劳动力短缺、土地租金、**等不确定因素的影响,又面临市场端消费升级、全渠道新零售模式的挑战。在激烈的市场环境下,众多食品企业开始摸索,如何向多层次、多业态的新零售模式升级,如何保障生产供应链的及时响应能力,如何提升企业抗风险能力和竞争实力。本次案例聚焦全球比较大休闲类食品生产销售企业之一。作为食品行业***,该企业率先决定引入机器人技术来应对难题,在面对市面上众多机器人设备提供商,坚持技术方案优先原则。欣易安凭借着扎实的技术、稳定的产品及项目落地能力,在食品领域的积累的经验与口碑,通过先进的无人叉车及其整体解决方案能力,助力实现物流升级,供应链转型升级,以应对挑战。科研人员深入探索 AMR,期望为通信行业带来革新性的突破。上海新能源汽车电池AMR种类
AMR 加密技术守护企业商业机密与用户隐私。上海新能源汽车电池AMR种类
AMR 和 AGV 的出现,极大地改变了传统物流和生产模式。AGV 以其精确的导航系统和可靠的运行性能,在工业生产线上发挥着重要作用。它可以按照预定的程序,将原材料准确地输送到各个生产环节,提高生产的自动化程度。而 AMR 则展现出了更强的适应性和智能性。它能够根据不同的任务需求,自主调整行驶路径和搬运方式。例如,在遇到临时障碍物时,AMR 可以迅速重新规划路径,确保任务不受影响。在一些对灵活性要求较高的场景中,如医疗物资配送、实验室样本运输等,AMR 的优势更加明显。它们的共同应用,使得物流和生产过程更加高效、精细和可靠。上海新能源汽车电池AMR种类
免责声明: 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息,均来源于其对应的用户,本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题,请及时与本网联系,我们将核实后进行删除,本网站对此声明具有最终解释权。