北京阿拉互联科技有限公司3D模拟露天矿无人运输整体解决方案，通过三维交互展示技术将该模块在模拟矿区中进行三维演练或三维演示或三维动画等形式表现该系统的业务流程及业务逻辑。具体业务内容为：露天矿无人驾驶运输解决方案“旷谷”由车载系统 – “睿控”、地面系统 –“御疆”、云控平台 – “天枢”组成。系统以露天矿为主要应用场景，基于车、地、云高效协同作业，为客户提供全栈式无人运输解决方案，助力露天矿区的无人化、智能化发展。

依托安装的各种感知神经元，杨浦大桥也如同一个生命体，对各类设施病害实现了“智能巡查、自动派单、及时处置、智能确认”的闭环管理，做到“即坏即修”，确保设施始终处于良好的运行状态。通过边缘计算单元秒级发现危化品车辆违规上桥事件，全程监测跟踪，2秒内将违禁车辆车牌号、闯入时间和照片等数据，推送给“云路中心”危险货物道路运输数字化监管系统，实时启动非现场执法、企业考核及信用管理等相关处置流程。

除了继续完善杨浦大桥的数字孪生系统在实战中的应用，上海还将在“十四五”期间构建城市重大交通基础设施群数字孪生标准体系，建设城市重大交通基础设施群数字孪生软件平台，并建成“高速公路网”、“快速路网”、“干线公路网”三网集群的全路域多业态融合的城市重大交通基础设施群数字孪生，重点实现交通感知、超限治理、智慧化管控等功能。

    急需新一代具有轻量化、信息更丰富、挖掘更容易等特性的智能三维语义数据来解决。alameta智能三维语义化技术，既是使数字孪生数据结构化，包括实现单体化、乃至细颗粒化的建模，使之可准确承载和关联现实中的业务流程，又既能满足人工操作对于信息检索、编辑和应用处理的需求，也可作为能被计算机认知和识别的信息，用于构建可理解真实世界的能力，支持各类AI应用的开发。在过去的五、六年时间里，alameta一直致力投入研发语义化建模技术，并成为这一领域的行业**企业。业界**赞许alameta自主研发的智能三维语义化技术对于构建智慧城市建设过程中对于时空大数据基础，以及基于知识引擎的应用开发都有非常积极的意义。李德仁院士在2019年的地理信息大会中提到，结构化语义模型按需重建”将是5G时代的关键，alameta已经完成这项**技术的研发和产品化，并率先在公安应急和规划国土等多个示范应用项目中成功实施。王家耀院士曾于2018年alameta携手产业链上下游合作单位在兰州举办的“智能三维大数据高峰论坛”上赞扬alameta数字孪生产业链产品。2019年7月的WGDC“实景三维峰会”上，刘先林院士也对alameta的语义技术给予了很高的评价。对数字孪生数据的“语义化”处理。

北京阿拉互联科技有限公司成立于2017年3月，是一家朝气蓬勃、发展迅速的高科技信息技术公司。 公司致力于为企业通过数字孪生可视化更便捷的认知和管理现实世界。基于数字孪生的三位技术为基础，将人工智能、物联网（IOT）、大数据分析等新一代信息技术进行整合，通过可视化的管理方式，实时、动态、直观的对园区，工厂，校园，内部建筑设备从宏观到微观进行多方位管理。 作为数字孪生的服务商，目前，阿拉互联已经与行业多家行业企业取得合作，探索利用元宇宙的底层支撑技术——新一代数字孪生先进技术理念，将线下的场景搬到线上，1:1复刻真实世界，掌握城市实时动态，助力数字可视化运行管理

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