安全体系是保障。工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业APP 、数据等多方面网络安全问题，其主要任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。与传统互联网安全相比，工业互联网安全具有三大特点。一是涉及范围广。工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境，网络攻击可直达生产前线。联网设备的爆发式增长和工业互联网平台的普遍应用，使网络攻击面持续扩大。二是造成影响大。工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域，一旦发生网络攻击、破坏行为，安全事件影响严重。三是企业防护基础弱。目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍然薄弱，整体安全保障能力有待进一步提升。数字化供应链管理，提升供应链整体效能。上海企业工业互联网前景

边缘运算：分布式计算范型可以将电脑数据存贮器移到较接近实际应用的地方。边缘运算和云端运算不同，边缘运算是在网络的边缘以分散式的概念进行资料处理。工业物联网为了转换工业世界中的生产力、产品以及服务，比较不是以纯总控式的云端运算，比较需要边缘运算加上云端运算的架构。大数据：大数据分析是对大型，有许多变化的资料集（大数据）的检验。人工智能及机器学习：人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，其中会创建类似人一様互动以及工作的智能机器。机器学习是人工智能的主要内容，让软件在不用人为介入或是特别编写程式的情形下，就可准确的预测结果。 上海企业工业互联网前景定制化生产在工业互联网驱动下，更加灵活高效。

近几年来，工业互联网在互联网圈频频出现，身边也有一些朋友在相关企业供职。各种概念眼花缭乱，但究竟什么是工业互联网，它到底是工业互联网，还是工业物联网？带着疑问，我去知乎寻找一圈后，发现这篇赞同较多的说的较清楚明白点击查看知乎原文。但我也想借此谈谈个人的一些看法。 工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全方面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革新的重要基石。

工业互联网利用物联网、大数据分析、人工智能等先进技术，使企业能够更好地理解和优化生产流程，提高生产效率、降低成本，并实现智能化的工业运营。IaaS层，基础设施层（IaaS）主要提供云基础设施，如计算资源、网络资源、存储资源等，支撑工业互联网平台的整体运行。其主要是虚拟化技术，利用分布式存储、并发式计算、高负载调度等新技术，实现资源服务设施的动态管理，提升资源服务有效利用率，也确保资源服务的安全。IaaS层作为设备和平台应用的连接层，为PaaS层的功能运行和SaaS层的应用服务提供完整的底层基础设施服务。智能物流在工业互联网驱动下，实现高效配送与精确追踪。

有助于推动传统产业档次高化发展。工业互联网通过对工业系统实时数据的采集、处理、分析等，并与相关行业的知识、经验、需求相结合，形成新的优化范式，改变了工业生产模式，催生出新的产业组织形态、形成了新的要素组合、孕育了新的价值创造方式。在工业互联网赋能下，传统产业将逐步呈现出高科技、高效能、高质量的特征，成长为符合现代化产业体系要求的先进生产力质态。比如，我国纺织产业利用工业互联网对生产设备投入和工艺流程进行改造，有效提升产品质量和生产效率，过去的“千人纱，万人布”转变为现在的万锭用工较少可以不超过10人，产业不断向中档次高迈进。工业互联网平台支持跨平台数据共享，打破信息孤岛。福建企业工业互联网一体化管理系统

工业APP在工业互联网平台上涌现，丰富应用场景。上海企业工业互联网前景

边缘层，边缘层对端层产生的工业数据进行采集，并对不同来源的工业数据进行协议解析和边缘处理。它兼容OPC/OPC UA、Mod-Bus等各类工业通信协议，把采集数据进行格式转换和统一，再通过光纤、以太网等链路，将相关数据以有线或无线方式（如5G、NB-IoT等）远程传输到工业互联网平台。边缘计算技术是边缘层的重要组成部分。它基于高性能计算芯片、实时高速处理方法、高精度计算系统等先进技术或工具支撑，在工业设备、智能终端等数据源头一侧，进行数据的先处理和预处理，提升系统反应速度和数据传输速度，解决数据传输和通信的时延问题。边缘计算的优点是具有较低的延迟以实现较短的响应时间，以及解决能源消耗、带宽负担和安全问题的潜力。上海企业工业互联网前景

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