在数据确权过程中，企业实际在内部就要形成权责的划分，通过企业内部的权责划分，可以达到“以用促管”的效果。我们常常说数据OWNER，就是划分内部权责制定标准的一个过程。无论是数据的生产方、录入方、使用方，都是数据内部确权的第一步。如果企业内部对于数据的产生、使用和录入维护都没有理清，则数据资产的确权就无从谈起。企业内部的数据权属划分难往往是管理问题导致。例如数据使用部门有可能并不是数据的录入方和生产方，但数据的需求非常明确旺盛，对数据质量要求很高。而数据生产方对这部分数据并没有实际业务场景需求，那么就会出现问题推诿，标准无法统一的情况。羽山数据可以为客户提供代理确权服务。数据资源盘点及类型认定。企业为什么要进行数据资产价值变现

数据入表实施这一阶段是正式入表工作的开展，主要包括入表条件确认、资源价值评估、入表风险评估、数据资源入表及核查。一，入表条件确认主要是确认作为资产的数据资源到底哪些是无形资产、哪些是存货、哪些可以入表、哪些无法入表。第二，数据资源价值评估在第1次入表主要采用成本计价法入表，需要按照数据资产采集、维护、管理等各项成本计入，注意的是避免重复计价。第三，入表风险评估主要是根据数据安全法、个人信息保护法、行业法规要求进行核验，保证入表的数据资源是合规的。第四，数据入表及核查主要是确定入表的数据资源根据企业财务管理办法逐项计入，注意的是通过核查避免重复计入。数据来源市场针对数据资产的计量交易方法有哪些？

从社会层面来看，企业数据资产化意味着三个方面：一方面企业可以通过获取公共数据授权来活跃公共数据流通使用，真正实现数据取之于民用之于民，让数据要素造福人民，提高社会效率和社会福利。第二方面企业可以通过采集使用自己运营生成的或者外部数据，通过赋予数据资源创新性劳动和实质性加工，输出至社会生产经营活动之中，来提高整个社会的运营效率。第三方面金融机构可以推进数据资产化应用场景的研究，探索数据资产更多用途等等企业直接或者间接融资的方式，有效赋能数字经济的发展。

数据资产确权有利于促进数据流通。数据确权为数据流通提供了确定性和可预见性，从而减少了相应的法律风险。《数据二十条》指出，“探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通”，这就解释了数据确权与数据流通的相互依存关系。数据产权安排既是数据合规流通的前提，也是数据合规流通的重要内容。一方面，只有存在明晰的产权，数据交易才具有确定性。随着我国数据市场的蓬勃发展，数据许可使用、融资担保、投资入股等经营方式纷纷涌现，但因为缺乏对数据的确权，相关交易的确定性存疑，这也导致数据流通受阻。如果相关主体对所交易的数据并不享有产权，则当事人能否如愿实现缔约目的，存在不确定性，这也可能危及交易安全和秩序。另一方面，只有对数据进行确权，相关主体才能确信交易具有合法性。反之，数据交易本身可能面临极大的法律风险，当事人对交易缺乏信心，这也是目前影响数据流通的重要障碍。通过提供自助平台，羽山数据资产交易平台能够帮助用户在更多业务场景中应用数据，从而充分挖掘数据的潜在价值。数据确权需要建立完善的数据管理制度。

数据资产确权有利于解决“数据孤岛”困境，“信息孤岛”或“数据孤岛”描述的是一种数据相互割裂的状况。然而数据确权不仅不会妨碍数据流通，反而更有助于数据流通。在承认数据处理者对数据的权利后，数据处理者可以自己利用或者许可他人利用相关数据，既保障了数据处理者的权益，也有利于通过市场手段促进数据的流通与利用。如果否定数据处理者对数据享有的权益，数据处理者为了维持其对数据的控制和支配，维持其竞争优势，则可能需要采取更多的数据保护措施，这既会增加数据持有的成本，也可能产生更多的数据壁垒和“数据孤岛”现象。羽山数据要素交易平台，可以提供数据和信息的统一管理，避免因信息孤岛造成的商机的流失数据资产化如何提高企业的竞争力？数据资产核算方案

数据确权助力数字经济健康发展。企业为什么要进行数据资产价值变现

一般来说，市场配置生产要素是市场经济的本质特征，数据作为生产要素只有通过市场来配置才能够真正地让数据要素流通起来，更好地释放数据要素地价值，创造更大地经济效益。我国是较早探索数据要素化的国家之一。《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》就明确“数据”成为五大生产要素之一，之后国家更是密集出台了多项与数据要素相关的政策。完善的要素市场化配置是建设高标准市场体系的重要组成，2021年1月办公厅印发了《建设高标准市场体系行动方案》提出要“推进要素资源高效配置”。从我国供给侧优化的实践经验中可知，要素市场流动性的改善和市场价格机制的成熟有助于促进经济结构调整、提高资源利用效率、改善资源错配现象等等。企业为什么要进行数据资产价值变现

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