数据资产权属界定模糊。与土地和资本等传统生产要素相比，数据这种全新的生产要素所涉及的主体及其权属关系更为复杂。在数据要素市场，数据三权分置主要是数据的加工、持有和经营的三权相互分离、分别设置，由于数据生产要素的自身特性，无法直接套用传统的三权分置架构。在数据要素市场，三权分置并不直接导致原有权利的主体分离，因此需要明确三权分置的是权利的分置而非权利主体的分置，这也是促进数据要素市场发展的重要前提，这种复杂的数据资产权属问题增加了数据资产的估值难度，影响估值体系的构建。羽山数据2023年12月22日成为人民数据首批代理商。什么是数据入表和数据资产化？数据资产通证化服务

我国自2019年十九届四中全会将数据增列为生产要素以来，发布多项政策文件，围绕数据要素发展进行谋篇布局，并将关注点聚焦于数据要素市场建设。数据作为新的生产要素，对经济社会、企业的未来发展起着关键作用。2024年1月1日起，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式施行，标志着数据资产化时代正式开启。然而，面对这个新规很多掌握丰富数据资源的公司却因缺乏有效数据资产运营经验和技术工具而无从下手。例如，如何开发数据产品？如何评估数据价值？又如何实现数据合规流通呢？羽山数据提供全平台方案，助力政企数据资产化进程，并为数据商提供可行的完整方案，实现从0到1的跨越。数据资产入表是什么意思数据的生命周期是多久？

数据要素市场交易与流通的合规性提高有助于更好的保护个人数据资产。“数据二十条”指出要建立健全个人信息数据确权授权机制，探索由受托者代个人利益，监督市场主体对个人信息数据的采集加工和使用机制。企业数据资产化方面理论和实践的成熟有助于更好地践行“数据二十条”对于个人信息数据相关应用的高层指引。从我国建设与繁荣数据要素市场的角度出发，数据资产入表应该从鼓励披露、加强排摸开始，通过企业实践和案例研究相结合的方式，形成入表一般路径，并通过强化数据交易所基础设施功能，提高数据资产入表的效率，提升数据资产管理工作的效率。

数据资产交易平台面临的挑战：

然而，数据资产交易平台也面临着一些挑战。数据隐私和安全问题始终是关注的焦点，如何在交易过程中确保数据不被泄露和滥用是一个难题。此外，数据的标准化和质量评估也是一个挑战，不同来源的数据质量参差不齐，需要建立统一的标准和评估体系。同时，法律法规的不完善也可能制约平台的发展，需要有关部门和相关部门不断完善法规政策。

数据资产交易平台的前景展望：

尽管面临挑战，数据资产交易平台的前景依然广阔。随着数字经济的不断发展，数据资产的价值将越来越受到重视。交易平台将不断创新和完善，为用户提供更加质量的服务。同时，有关部门和企业也将加大对数据资产交易平台的支持和投入，推动数据资源的开放共享和价值挖掘。相信在不久的将来，数据资产交易平台将成为数字经济发展的重要支撑。 数据资源盘点及类型认定。

数据资产确权有利于促进数据流通。数据确权为数据流通提供了确定性和可预见性，从而减少了相应的法律风险。《数据二十条》指出，“探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通”，这就解释了数据确权与数据流通的相互依存关系。数据产权安排既是数据合规流通的前提，也是数据合规流通的重要内容。一方面，只有存在明晰的产权，数据交易才具有确定性。随着我国数据市场的蓬勃发展，数据许可使用、融资担保、投资入股等经营方式纷纷涌现，但因为缺乏对数据的确权，相关交易的确定性存疑，这也导致数据流通受阻。如果相关主体对所交易的数据并不享有产权，则当事人能否如愿实现缔约目的，存在不确定性，这也可能危及交易安全和秩序。另一方面，只有对数据进行确权，相关主体才能确信交易具有合法性。反之，数据交易本身可能面临极大的法律风险，当事人对交易缺乏信心，这也是目前影响数据流通的重要障碍。通过提供自助平台，羽山数据资产交易平台能够帮助用户在更多业务场景中应用数据，从而充分挖掘数据的潜在价值。羽山数据资产交易平台帮助企业更好发挥数据的价值。数据资产交易软件

企业如何判断数据权属？数据资产通证化服务

数据作为企业的一项资产进行确认、计量和管理已经成为共识，目前在数据权属、数据价值评估、数据资产确认和披露模式等方面存在的种种难点，导致了数据资产仍尚未得到恰当的计量和管理。在数据产权问题上，由于数据的非排他性和可复制性，导致其权属难以界定和保障。当前存在的数据权属不明确，不符合资产“由企业拥有或控制”的特征，使企业难以将数据确认为一项资产进行管理。从实际操作角度来看，例如市场法通过与售出类似资产的比较，并将类似资产交易的市场价格进行调整，来评估资产价值的一种方法。数据资产通证化服务

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