路径规划技术:(1)人工智能规划,(2)传统路径规划,由于控制室需要了解、分析和控制各AGV小车的位置和运行状态等信息,所以AGV小车需要与控制室进行通信。因为传统有线网络需要规划和布线,且网络中各节点不可移动,其在某些场合的应用会受到布线的限制,例如AGV移动机器人场景。由此,无线局域网(WLAN)应运而生,很好的解决了有线布网所带来的诸多弊端。它是计算机网络与无线通信技术相结合的产物,为通信的移动化、个性化和多媒体应用提供了可能。其中,3G、WLAN、蓝牙、WiMAX、ZigBee等都是目前应用较为普遍的无线通信技术。下面以WLAN为例进行简单介绍,这也是工业自动化领域应用较多的无线通信技术。控制器通过对机器人运动轨迹的平滑处理,减少了机械磨损,延长了设备使用寿命。深圳物流小车控制器制造
AGV导航方式:(1)磁感应导航:通过在行进路线上埋线等方式形成磁场,AGV上的电磁传感器再根据电磁感应原理,检测接收到的电磁信号强度差异,从而控制车体行进路线。特点是经济实惠,安装便利,但是灵活性较差。(2)惯性导航:通过在AGV上安装惯性陀螺仪,在行驶地面上安装定位块,AGV可通过对陀螺仪偏差信号的计算及地面定位信号的采集来确定自身的位置和方向,以实现导引。特点是定位准确性较高,灵活性强,但陀螺仪受到地面条件和振动影响较大,维护成本较高。(3)激光导航:通过车体上的激光雷达感知周围环境信息并建立模型,估计自身位置。特点是定位精度高,但价格较高、控制复杂且易受到干扰。(4)视觉导航:利用摄像机获取的图像信息解析得到自己的位置信息,具体应用有标签定位法和视觉SLAM。特点是信息量大,成本低和柔性高,但是对环境适应性较差。深圳集成控制器定制运动控制器的易用性设计,使得操作人员能够轻松上手,降低了培训成本。
动力装置,AGV小车的动力装置一般为蓄电池及其充放电控制装置,电池为24V 或48V的工业电池,有铅酸蓄电池、镉镍蓄电池、镍锌蓄电池、镍氢蓄电池、锂离子蓄电池等可供选用,需要考虑的因素除了功率、容量(Ah数)、功率重量比、体积等外,较关键的因素是需要考虑充电时间的长短和维护的容易性。快速充电为大电流充电,一般采用专业的充电装备,AGV本身必须有充电限制装置和安全保护装置。充电装置在AGV小车上的布置方式有多种,一般有地面电靴式、壁挂式等,并需要结合AGV的运行状况,综合考虑其在运行状态下,可能产生的短路等因素,从而考虑配置AGV 的安全保护装置。
DMA,DMA全称为Direct Memory Access,也叫做直接存储器访问。DMA可以直接与内存相连,也就是说IO设备可以直接与内存交换数据,不要CPU的中转了。相较于中断驱动,DMA有了以下改进:1、以块为单位进行传送;2、内存和IO设备可以直接传递,不需要CPU的中转。3、CPU只需要在开始的时候发出CPU指令,在结束的时候DMA会发出中断,CPU执行相关的中断程序就行了。优点: CPU只需要在开始的时候,指定从内存和IO设备中的哪些位置进行读写,进一步增加了CPU的利用率。缺点: DMA可以一次性读取多个块,但是在内存和IO设备中必须是连续的。如果牵扯到读写离散的块,CPU必须发出多个IO指令。控制器的不断创新和发展将推动自动化技术在工业生产中的广泛应用。
当AGV小车运行在正确的运行轨道上时,两放大器反馈给PLC模拟量的值相同,当AGV小车偏离轨道时,两放大器反馈给PLC的值便有差别,PLC根据两模拟量的差值便能判断出AGV小车偏离运行轨道的程度及方向,并通过控制运动控制器使AGV小车往正确的轨道运行。色带导引灵活性较好,地面路线设置简单易行,但对色带的污染和机械磨损十分敏感,对环境要求高,导引可靠性较差,精度较低。在预定路径导引方式中,还有电磁导引等。电磁导引是较为传统的导引方式之一,目前仍被许多系统采用,它是在AGV的行驶路径上埋设磁条,并在磁条上加载导引频率。磁导航传感器通过检测磁条上的磁场,便能判断出AGV小车的运行是否偏离轨道。AGV控制器通过智能调度算法,实现了对多台自动导引车的协同控制。深圳导航定位控制器
IO控制器是输入输出控制器,负责接收外部信号并控制设备的运行。深圳物流小车控制器制造
IO分类:IO主要分为以下4类:程序查询方式、中断方式、DMA、通道,这四类效率依次是变高的。我们接下来挨个仔细分析一下。程序查询方式,读取数据时,CPU从设备控制器的状态寄存器中查询设备是否可用,如果不可用就一直轮询查询,直到可用为止。如果可用就发送读取信号,然后轮询查询数据是否准备号,如果准备好就从数据寄存器中读取数据到CPU中,然后将数据从CPU转移到内存中。写数据时,CPU也是轮询查看设备是否可用,如果可用就将数据从CPU写入到数据寄存器中。缺点: 程序查询方式,CPU需要不断的查询,白白浪费了CPU资源,CPU利用率低。深圳物流小车控制器制造
免责声明: 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息,均来源于其对应的用户,本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题,请及时与本网联系,我们将核实后进行删除,本网站对此声明具有最终解释权。