产业链上游：包括形象设计、内容策划、建模、引擎、动捕、渲染、交互技术、边缘计算、智能算力、机器视觉、深度学习等领域相关企业；产业链中游：涉及到AI 类厂商、垂直虚拟厂商、互联网技术厂商、XR/CG 厂商等设计服务相关企业；产业链下游：泛娱乐的传媒、游戏、影视、体育、文博、零售、金融、教育、医疗类等应用数字人技术的相关企业；专业服务类：为数字人企业提供产业服务、知识产权服务、技术服务等相关专业机构。产业链向上游延伸，主动掌握前瞻性技术领域的主动权，是确保产业链完整性、稳定性和竞争力的关键，只有支撑产业发展的底层技术实现进展，技术应用才能向前奔跑。产业链向下游延伸，进入市场拓展和应用环节，以上中游企业创新促进下游应用，以下游应用的需求促进技术发展，有利于形成产业可持续发展的良性循环。游戏数字人能够与玩家进行真实而多样化的互动和战斗体验。广东游戏数字人技术

AI数字人的技术构成，AI数字人的技术构成主要包括四个方面：拟人形象、交互能力、多终端部署能力和决策能力。拟人形象，拟人形象是AI数字人的外在表现，它需要用计算机图形学、计算机视觉、语音合成等技术，生成逼真的图像、动作和声音。为了创建不同的虚拟形象，AI数字人可以用真人的视频或3D模型，或者用生成对抗网络（GAN）等方法。GAN是一种用两个神经网络（生成器和判别器）互相对抗，从噪声中生成高质量图像的技术，GAN有很多改进的模型，可以实现更多样化、更稳定、更可控的图像生成，以及跨域和无监督的图像生成。例如条件GAN、变分自编码器生成对抗网络、辅助分类器生成对抗网络、循环一致性生成对抗网络等。上海虚拟心理咨询师数字人短视频合成康复指导员数字人可以通过虚拟现实和人工智能技术为康复患者提供个性化的康复指导和训练。

数字人技术的发展为人类社会带来了巨大的机遇和挑战。数字人技术的不断创新和应用，将会对人类社会的各个领域产生深远的影响。我们需要不断地探索数字人技术的潜力和应用，同时也需要认真考虑数字人技术带来的风险和问题，以确保数字人技术的可持续和健康发展。数字人（Digital Human / Meta Human），是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。狭义的数字人是信息科学与生命科学融合的产物，是利用信息科学的方法对人体在不同水平的形态和功能进行虚拟仿真。

数字人产业在互联网3.0建设中的重要性不言而喻，全国各地积极打造数字人产业高地，抢抓产业发展机遇。尤其以北京为表示，在推动新产业新业态新模式发展方面冲在了前面。作为北京市发展互联网3.0产业的主阵地，北京市数字人基地背靠在国际创业投资集聚区，将虚拟加速器与实体加速器融合，链接数字人技术、艺术与产业生态，以“空间+投资+成长顾问”的模式，构建“三大服务平台+四大载体空间+五大服务体系+一支产业基金”的新型产业加速器专业服务体系，集聚了一大批产业链上下游企业。数字人可通过自然语言处理技术理解和回应用户的查询。

AI数字人可以通过优化渲染效果和网络延迟，提供高清晰度和低时延的用户体验。云计算是一种利用网络提供按需使用的共享计算资源和服务的技术，可以实现大规模并行计算和存储。云计算在多终端部署能力方面有着明显的优势，但也存在一些问题，例如安全隐患、数据隔离、网络依赖等。为了解决这些问题，研究者提出了许多基于深度学习的云计算优化方法，例如基于神经网络或张量分解的资源分配，基于注意力机制或图神经网络的数据融合，基于变换器或预训练模型的网络压缩。这些方法可以实现更高效、更安全、更稳定的云计算服务，以及跨平台和跨设备的云计算服务。数字人的多样性体现了不同文化和市场需求的多元性。安徽虚拟心理咨询师数字人解决方案

虚拟心理咨询师数字人的隐私保护和匿名性能够吸引更多人寻求帮助和支持。广东游戏数字人技术

边缘计算和流媒体传输在多终端部署能力方面有着重要的作用，但也存在一些问题，例如资源限制、负载均衡、同步保证等。为了解决这些问题，研究者提出了许多基于深度学习的边缘计算和流媒体传输优化方法，例如基于卷积神经网络或循环神经网络的任务迁移，基于注意力机制或变换器的负载调度，基于BERT或GPT等预训练模型的同步控制。这些方法可以实现更高效、更均衡、更协调的边缘计算和流媒体传输服务，以及跨场景和跨媒体的边缘计算和流媒体传输服务。广东游戏数字人技术

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