机器通过训练学习。算法接收其输出是已知的示例，此时要注意其预测和正确输出之间的差异，并且调谐输入的权重以提高其预测的准确性，直到它们被优化。因此，机器学习算法的定义特征是，它们的预测的质量随着经验而改进。我们能提供的数据越多（通常达到一个点），就可以创建越好的预测引擎。

常见的有超过 15 种机器学习方法，每种方法使用不同的算法结构以基于接收的数据优化预测。深度学习受欢迎，其他的受到较少的关注，但却非常是有价值，它们更适用于使用情况。

AI改变生活，智能无处不在想象一下，走进家门，灯光自动调节到舒适的亮度，空调自动调整到适宜的温度，这一切都不是科幻电影中的场景，而是AI带给我们的现实体验。人工智能，这个曾经遥不可及的技术，如今已经渗透到我们生活的方方面面。无论是智能家居、智能出行，还是智能医疗、智能教育，AI都在以其独特的方式改变着我们的生活方式。AI不仅提升了生活的便捷性，更让我们的生活变得更加智能。它可以通过大数据和算法，预测我们的需求和喜好，为我们提供更加个性化的服务。同时，AI还在不断推动着各个行业的发展和创新，带领着未来的科技潮流。在这个AI飞速发展的时代，让我们一起拥抱智能生活，感受AI带来的无限可能！

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