应用模式，由于在工业互联网平台发展的过程中，各平台企业所关注的企业应用和侧重点不同，由此形成了智能制造类平台、协同制造服务类平台以及云制造服务类平台。智能制造类平台针对传统制造企业进行智能化改造，构建智能工厂，以生产和运营优化为主要场景。需要收集、存储和分析企业各类设备、生产线及生产运行状态的海量多源异构数据信息。通过远程实时监控与即时调整现场生产状态，实现对生产过程中各类机器设备的动态优化调整乃至整个企业生产运营过程的持续优化。此类平台借助互联网、大数据、人工智能等新兴技术，充分发挥工业设备的工艺潜能，提高资源配置效率和企业生产运营效率，为企业智能制造的实现提供了新型基础设施。这类平台的典型表示有西门子MindSphere、施耐德EcoStruxure、PTC ThingWorx以及东方国信Cloudiip等平台。工业互联网为食品行业提供全程追溯，保障食品安全。陕西人工智能工业互联网规模化应用

数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍，只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节，“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等各系统，维度和复杂度远超消费互联网，面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。广西小微企业工业互联网厂商工业互联网促进跨界融合，催生新业态新模式。

工业互联网包含了网络、平台、数据、安全四大体系，它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络（TSN）、确定性网络、5G等技术。

工业SaaS应用潜力巨大。工业APP是工业互联网平台的关键，行业用户和第三方开发者通过对微服务组件的调用和封装，开发出面向特定行业、特定场景的工业APP，为企业的研发设计、经营决策、组织管理提供新的工具，也为产业链上下游协同提供新的基础，对工业化与信息化融合、数字世界与物理世界融合有举足轻重的作用，所以工业软件丰富程度决定了工业互联网平台的整体竞争力。目前，INDICS、根云平台的工业APP总量分别达到572个和630个，已基本涵盖研发设计、生产制造、经营管理、售后服务等整个生产制造流程。supET则利用阿里云构建的完整交易部署体系，实现工业APP自由交易与分发。实时数据分析助力企业精确营销，提升客户满意度。

协同制造服务类平台基于多企业的供应链数据、用户需求数据、产品服务数据进行综合集成与分析，实现面向不同领域的多企业间高效协同、产品全生命周期管理与交付产品感知服务的优化闭环。该类平台以协同生产与服务化延伸为主要场景，支撑产业链上下游企业的协同与集成优化，针对智能制造企业进行网络化改造，从而实现企业间资源配置优化和商业活动创新，较终形成网络化协同、企业个性化定制及服务化延伸等新服务模型。典型表示有GE Predix、树根互联根云平台和海尔COSMOPla平台等。工业互联网融合IT与OT，推动制造业智能化升级。广西小微企业工业互联网厂商

工业互联网推动教育培训革新，实现个性化学习。陕西人工智能工业互联网规模化应用

在精心部署和坚强领导下，我国工业互联网的发展已步入快车道。一方面，网络、平台、安全三大体系得到全方面推进。我国在网络支撑能力方面实现了大幅提升，华为、海尔等先进企业携手信息通信企业与制造企业，积极探索利用5G等新一代信息技术改造企业内网，推动工业网络的智能化和高效化。另一方面，标识解析体系建设也取得了明显进展，北京、上海、广州、重庆、武汉等五大国家节点已全方面建成并投入使用，为工业互联网的标识解析提供了强有力的支撑。陕西人工智能工业互联网规模化应用

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