智能，是技术的灵魂，是智慧的体现。它预示着机器或系统具备类似人类的感知、理解、学习、决策和适应环境的能力。智能不仅是计算机科学的主体，也是现代科技发展的重要方向。在智能的驱动下，机器能够处理复杂的信息，进行高效的计算，并在不断的学习和迭代中提升自我。它使得设备更加智能化，能够识别语音、理解意图、预测趋势，甚至在某些领域超越人类的能力。智能技术的应用多而深远，从智能家居的自动化控制，到自动驾驶汽车的安全行驶，再到智能医疗的诊断，智能都在为我们的生活带来便利和改变。智能，正引导着我们走向一个更加智慧、更加美好的未来。

“通用智能”的对立面是“专门智能”。“专门智能”并非特定问题求解的“技能”，因为按照本文中的观点，它连“智能”都算不上。在我看来，“专门智能”系统缺乏对“开放环境”的处理能力，只只对特定问题或领域展现出适应性。例如，一个用神经网络识别手写数字的系统，它对输入和输出的形式的规定导致了它只对手写数字的问题有效；另一个例子是，人有时会基于过往经验总结自己的“学习方法”，而这些“学习方法”适用于多个场景（例如不同学科），遵照一个“学习方法”同样能够习得具体的知识和行为，但该“学习方法”总有一定的适用范围，例如学习语文的方法就不完全适用于学习数学。相反，“通用智能”系统是“领域无关”的。

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