AI数字人可以通过优化渲染效果和网络延迟，提供高清晰度和低时延的用户体验。云计算是一种利用网络提供按需使用的共享计算资源和服务的技术，可以实现大规模并行计算和存储。云计算在多终端部署能力方面有着明显的优势，但也存在一些问题，例如安全隐患、数据隔离、网络依赖等。为了解决这些问题，研究者提出了许多基于深度学习的云计算优化方法，例如基于神经网络或张量分解的资源分配，基于注意力机制或图神经网络的数据融合，基于变换器或预训练模型的网络压缩。这些方法可以实现更高效、更安全、更稳定的云计算服务，以及跨平台和跨设备的云计算服务。社交平台数字人通过智能算法和用户数据分析，为用户提供个性化推荐和社交互动。虚拟主播数字人IP

数字人其研究过程包括四个交叉重叠的发展阶段，“可视人”，“物理人”，“生理人”，“智能人”，较终建立多学科和多层次的数字模型并达到对人体从微观到宏观的精确模拟。广义的数字人是指数字技术在人体解剖、物理、生理及智能各个层次，各个阶段的渗透。需要注意的是，数字人是正在发展阶段的相关领域的统称。中国在2001年和2003年两次香山科学会议后，启动了数字人领域的研究工作。中国数字人知识产权存证保护平台2023年6月17日正式上线。虚拟主播数字人IP娱乐数字人的互动性和趣味性可以增加用户参与和娱乐的乐趣。

从元宇宙概念的提出到AI数字人的全方面突破，数字人技术已经在越来越多的领域得到深度应用，从较初的概念稳步进入了落地阶段，数字人成为趋势是必然。数字人到底是趋势还是概念营销？很多人谈到数字人时，往往会认为数字人只是人工智能爆发后，衍生的一个营销概念，看似潜力巨大，实则可有可无。但实际真是这样吗？早期数字人因受技术因素以及市场真实需求制约，不仅成本高，且无法实现实时交互，即便有的数字人，如通过动捕设备真人驱动的数字人，可这类数字人的交互能力，也受限于真人操作者的水平和风格，这使其很难满足不同用户，不同行业和多元化场景需求。

AI数字人的技术构成，AI数字人的技术构成主要包括四个方面：拟人形象、交互能力、多终端部署能力和决策能力。拟人形象，拟人形象是AI数字人的外在表现，它需要用计算机图形学、计算机视觉、语音合成等技术，生成逼真的图像、动作和声音。为了创建不同的虚拟形象，AI数字人可以用真人的视频或3D模型，或者用生成对抗网络（GAN）等方法。GAN是一种用两个神经网络（生成器和判别器）互相对抗，从噪声中生成高质量图像的技术，GAN有很多改进的模型，可以实现更多样化、更稳定、更可控的图像生成，以及跨域和无监督的图像生成。例如条件GAN、变分自编码器生成对抗网络、辅助分类器生成对抗网络、循环一致性生成对抗网络等。数字人的开发需要跨学科知识，包括编程、设计和心理学。

数字人产业，让人类快速地体感到世界第三次科技浪潮的到来。ChatGPT出世后，全球掀起了研发人工智能模型的“百模大战”。数字人利用大模型补齐短板后，步入到了新的发展阶段，技术不断深化，应用场景持续拓宽。各大电商直播间里有数字人24小时带货、解答消费者疑问，杭州亚运会上“数字火炬手”参与点火……数字人的每一次创新都能引起欢呼与热议。在互联网3.0还处于边界不断扩展、不确定性与日俱增的阶段里，数字人产业已率先突围，凭借快速的技术突破、明确的商业落地路径和普遍的应用场景，在数字经济中占有了一席之地。虚拟教师数字人的智能教育资源和个性化指导可以提高学生的学习效果和兴趣。虚拟主播数字人IP

AI数字人技术将人工智能与人的形象结合，为用户提供智能化的个人助理功能。虚拟主播数字人IP

数字人产业在互联网3.0建设中的重要性不言而喻，全国各地积极打造数字人产业高地，抢抓产业发展机遇。尤其以北京为表示，在推动新产业新业态新模式发展方面冲在了前面。作为北京市发展互联网3.0产业的主阵地，北京市数字人基地背靠在国际创业投资集聚区，将虚拟加速器与实体加速器融合，链接数字人技术、艺术与产业生态，以“空间+投资+成长顾问”的模式，构建“三大服务平台+四大载体空间+五大服务体系+一支产业基金”的新型产业加速器专业服务体系，集聚了一大批产业链上下游企业。虚拟主播数字人IP

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