经过多年的城市化建设，城市轨道交通如轻轨、地铁等已经成为大家日常出行的优先。因此，大家对于轨道交通的安全也是十分关心，无论是地铁站点、还是轨道交通车厢内部，几乎无死角的覆盖了大量监控设备。在庞大的轨道交通网络下，这将每天产生几百G的视频量，一方面，监控指挥中心需要实时接收这些视频信号，便于指挥调度和监测，这对于指挥中心的入口带宽是一个不小的考验；另一方面根据国家的相关规定，这些监控数据需要进行至少30天的存储，这就对轨道交通运营商提出了不小的难题。视频压缩传输现在需求更大。成都实时可视化视频产品

华为mate60pro的悄然发布，让卫星通信走入了C端用户的视野，随后小米等企业迅速跟上，似乎，卫星通信又迎来了进一步落地应用的契机。其实，卫星通信在我们的日常生活中很常见，只是身处城市中的我们很少遇到完全没有信号的地区，随着科技的不断发展，卫星激光通信技术作为一种新兴的卫星通信方式，具有高速、高效、高带宽等优点，正在逐渐受到行业的大量关注。激光通信，顾名思义就是利用激光进行数据的传递，其基本原理是将信号调制到激光的频率、振幅或者相位上面，然后进行传输。但是激光通信也有很多缺点，我们都知道光的传播是走直线，发出的激光需要精细对准接收端才能够进行传输，要实现高速、高带宽的数据传输，需要确保卫星的轨道精度保持在非常精确的范围内。成都实时可视化视频产品价格合理窄带能够帮助提升社会治理水平。

根据有关部门的要求，通常情况下，大巴车内的监控视频需要存储至少三个月，而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下，如此庞大的大巴车数量，将会产生多少监控视频的存储需求，而大量的视频存储势必带来大量的成本，这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术，对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下，2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输，压缩率达到90%以上，再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质，就能够实现画质不变，码流降低的效果，进而实现输出的视频大小减少90%的目的，为视频存储扩容10倍。

随着AI图像处理技术的发展，这个难点似乎有了解决的方案。利用高性能的AI图像处理板，在算法的加持下，对接收端进行高精度的AI目标识别，识别成功后进行锁定跟踪，这样就能够保持发射端和接收端的稳定传输。此外，激光通信高带宽的特点能够实现大容量信息的传输，据悉，在理论上，激光通信可同时传送1000万路电视节目和100亿路电话。但是这也带来一个问题，10G的带宽传输，对于接收端而言，简直是噩梦。面对这一难点，行业目前的解决办法就是窄带视频压缩传输。利用窄带在传输时就进行压缩，把图像信息压缩后再传输到接收端，这样接收端的图像信息的码流就会大幅度下降，对于接收的效率，已经存储的需求将会有巨大改善。慧视光电推出的窄带高清音视频传输系统压缩效率很高。

大型商场属于公共场所，人流量大，各类人群错综复杂，为了保障商场的财产安全以及消费者的安全，商场的监控需要24小时不间断运行。同时，商场的指挥中心需要有能力实时查看每一个摄像头画面，便于安保人员处理一些应急突发事件。像大型商场如万达这种，每一层面积二三十平方米，大的甚至能达到四五十平方米，并且还会有好几层，这就需要海量的摄像头才能对每个角落进行安全覆盖。因此，要想满足上述需求，一会产生海量的视频数据，而公共场所的视频数据通常情况下要求是存储不少于30天，为了安全起见，很多商场会延长存储时间，这就会占用大量的存储空间，产生高额的视频存储成本。二是一个指挥中心要同时具备实时查看如此多的摄像头画面，对于指挥中心的带宽要求是非常高，同时成本也会增加。慧视窄带能够解决视频传输乏力的问题。成都高清视频传输工具

窄带压缩后视频的大小也很变化。成都实时可视化视频产品

GS弱网产品采用公司自主研发的“G-Share”技术，实现“深度共享、硬件加速”。通过有限的窄带网络带宽资源，实现同时传输4～16路高清（1080P）实时视频图像，实现实时云台控制、视频回放等功能。系统通过窄带网络，将多路高清音视频实时传输到指挥中心，既实现了多路高清视频实时传输，又节约了网络带宽资源。该产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统，外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源，支持多用户、多终端并行访问。成都实时可视化视频产品

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