G-Share以多路高清图像处理和视频传输需求为目标，构建了一套高效能图像融合的数据处理软件框架。能够充分利用各种计算资源，支持X86、ARM计算模块，可以运行Windows、Linux、麒麟操作系统。软件架构根据业务需求以及功能特点，采用分层架构作为系统设计框架。为了保证架构有更好的健壮性，更好地处理层间依赖关系，我们采用了由基础框架层、传输层、streaming层、Media层、应用层等组成的软件架构，并根据任务流程，分别对应部署运行在前端视频服务器和地面显控终端。窄带压缩后视频的大小也很变化。成都低延迟视频设备

慧视光电推出的低带宽融合交互系统是一个利用G-share技术、支持多路（4路）高清网络视频接入/交互/显示/存储为一体的高集成化系统。系统支持比较大4K分辨率，可通过比较低512Kbps的多种网络信道，传输当前实时画面，接收中心控制指令，实现摄像机变倍、云台转动、语音对讲等实时交互。像燕郊的事故现场，直接架设4路摄像机，然后利用4G或者5G网络将现场的视频实时回传，记者只需要在稍远处进行观察记录。这种方式既能规避现场人员阻拦带来的不必要肢体言语的纠纷，也能够在这种危险的现场避免二次给记者带来风险。成都高清视频传输工具远海执法用慧视窄带传输视频。

为解决海洋执法通信问题，慧视光电GS弱网高清视频压缩传输系统应运而生。窄带高清音视频传输系统是一种利用G-share压缩技术，对所需传输视频进行高并行、低延迟压缩的通信系统，它能够在海洋弱网的环境下，只凭2M的带宽就能够传输16路高清音视频，实现前端执法和后端指挥中心可视化联动。部署系统后，同一省级海洋执法指挥中心能够凭借低带宽的占用实现实时查看高清晰度的执法区域执法全览，并且，经过压缩后的音视频，其体积将减少1/10甚至更多，对于执法信息的存储将是一大利好，能够减少大量的存储成本。

随着AI图像处理技术的发展，这个难点似乎有了解决的方案。利用高性能的AI图像处理板，在算法的加持下，对接收端进行高精度的AI目标识别，识别成功后进行锁定跟踪，这样就能够保持发射端和接收端的稳定传输。此外，激光通信高带宽的特点能够实现大容量信息的传输，据悉，在理论上，激光通信可同时传送1000万路电视节目和100亿路电话。但是这也带来一个问题，10G的带宽传输，对于接收端而言，简直是噩梦。面对这一难点，行业目前的解决办法就是窄带视频压缩传输。利用窄带在传输时就进行压缩，把图像信息压缩后再传输到接收端，这样接收端的图像信息的码流就会大幅度下降，对于接收的效率，已经存储的需求将会有巨大改善。所传输的视频经过窄带技术深度压缩后，只需300Kbps低码流即可低延迟传输高清晰、高分辨率音视频文件。

根据有关部门的要求，通常情况下，大巴车内的监控视频需要存储至少三个月，而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下，如此庞大的大巴车数量，将会产生多少监控视频的存储需求，而大量的视频存储势必带来大量的成本，这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术，对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下，2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输，压缩率达到90%以上，再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质，就能够实现画质不变，码流降低的效果，进而实现输出的视频大小减少90%的目的，为视频存储扩容10倍。无人岛的监控可以用慧视弱网视频传输系统将视频回传。成都实时可视化视频产品

窄带高清音视频传输系统能够帮助提升社会治理水平。成都低延迟视频设备

NVR作为硬盘录像机，可用于接入本地局域网的摄像机，进行视频录像的存储管理等功能，但是其作为一个设备，并不能解码上墙，所以只能在本地局域网使用。但在许多行业的实际场景中，常常需要将数据上传云端，通过互联网实现远程控制的目的。在这样的市场需求场景下，慧视光电推出了GN低带宽音视频同传边缘终端机，设备支持嵌入式Linux操作系统，采用NVR硬件，融合GS后接入云端，支持用户通过本地瘦客户机，突破时间、地点、终端、应用的限制，随时随地接入云端系统进行实时操作，实现了从下到上的系统深度整合，减少云服务的处理和网络延迟，提供接近本机的体验。成都低延迟视频设备

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