虚拟数据访问在大数据环境中发挥着至关重要的作用。随着数据量的增长，传统的数据处理和访问方式已经难以应对。虚拟数据访问能够对大规模的数据进行快速筛选、聚合和分析，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息。它使得大数据不再是一堆难以处理的数字，而是能够为企业创造价值的宝贵资产。比如，一家社交媒体公司可以通过虚拟数据访问技术，实时分析用户的行为数据和社交关系，为用户提供个性化的推荐和服务，提升用户粘性和平台的竞争力。上讯数据网关DG提供数据访问行为的日志记录，满足内部审计和外部合规的要求。平台消息告警

自助数据搜索自助数据搜索为数据消费者提供自助式的数据搜索、申请和访问的一站式服务。数据消费者通过数据搜索引擎可以基于关键字进行数据的全局搜索，还可以“以数搜数”，实现通过数据搜索数据，并且通过AI算法还能实现相似数据和关联数据的智能推荐，**提升数据查找效率。当数据消费者找到了需要的数据之后，可以通过数据申请流程发起数据访问申请，数据Owner可以进行流程审批。当访问申请通过之后，数据消费者可以通过虚拟数据访问实现对于所申请数据的使用。辅助上讯数据网关产品介绍上讯数据网关DG有角色和人员管理功能。

通过对数据库操作人员的细颗粒度权限管控、敏感数据动态脱敏、SQL审核、高危操作管控等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计，为数据库管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。 数据网关 DG 主要从以下几个方面实现精细化数据访问控制，为企业数据管理赋能： (1) 通过使用自有 JDBC 驱动实现对于数据执行 SQL 的获取和代理执行。 (2) 通过对于用户 SQL 语句的解析实现用户操作的细粒度权限管控。 (3) 通过敏感数据识别，可以实现对于敏感数据的动态脱敏。 (4) 提供数据访问行为日志记录，满足内部审计和外部合规的要求。

数据智能平台的自我学习和优化能力使其能够不断提升性能。随着数据的积累和算法的改进，平台能够自动调整和优化模型，提供更准确的分析结果。例如，在电商的推荐系统中，平台会根据用户的反馈和行为不断优化推荐算法，提高推荐的准确性和相关性。这种自我学习和优化的能力使得数据智能平台能够适应不断变化的业务需求和数据环境。数据智能平台在推动创新方面具有巨大潜力。它为企业提供了新的思路和机会，激发创新的产品和服务。比如，通过分析用户的需求和市场趋势，企业可以开发出满足市场空白的新产品。在社交媒体领域，平台可以挖掘用户的兴趣和行为数据，推出创新的社交功能和互动方式，提升用户体验。上讯数据网关DG有敏感数据动态脱敏功能。

在云计算时代，数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调，确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性，确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时，要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如，当企业将关键业务迁移到云端时，数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性，以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施。此外，数据网管还要考虑云服务的成本效益，合理选择云服务的类型和配置，避免不必要的费用支出。上讯数据网关DG是数据库管理的工具，具有一些功能特点，以强化权限管理，确保数据的安全性和可控性。提供上讯数据网关供应商

上讯数据网关DG允许批量修改访问权限的状态,提供了对权限状态的集中管理，方便权限管理员进行快速调整.平台消息告警

虚拟数据访问虚拟数据访问可以给数据消费者提供高效的跨源数据联邦查询和计算，**降低数据ETL的需要，提升数据查询和计算效率，同时基于存算分离架构，减轻数据查询和计算对于后端数据库的压力。通过虚拟数据访问，数据管理者可以实现对于数据访问的权限管理和行为的统一管理，降低数据管理复杂度，保障数据访问的安全合规。数据智能平台是基于数据编织架构和数据智能大模型的新一代数据管理平台，解决组织内部由数据孤岛带来的数据资产梳理、数据分类分级、全局数据查找、跨源联邦查询和数据安全合规等难题。平台消息告警

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