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重庆H100GPU多少钱 原装行货 深圳浩辰信息供应

信息介绍 / Information introduction

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    稀疏性特征利用了深度学习网络中的细粒度结构化稀疏性,使标准张量性能翻倍。新的DPX指令加速了动态规划算法达到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片处理速率提高了3倍(因为单个SM逐时钟(clock-for-clock)性能提高了2倍;额外的SM数量;更快的时钟)新的线程块集群特性(ThreadBlockClusterfeature)允许在更大的粒度上对局部性进行编程控制(相比于单个SM上的单线程块)。这扩展了CUDA编程模型,在编程层次结构中增加了另一个层次,包括线程(Thread)、线程块(ThreadBlocks)、线程块集群(ThreadBlockCluster)和网格(Grids)。集群允许多个线程块在多个SM上并发运行,以同步和协作的获取数据和交换数据。新的异步执行特征包括一个新的张量存储加速(TensorMemoryAccelerator,TMA)单元,它可以在全局内存和共享内存之间非常有效的传输大块数据。TMA还支持集群中线程块之间的异步拷贝。还有一种新的异步事务屏障,用于进行原子数据的移动和同步。新的Transformer引擎采用专门设计的软件和自定义Hopper张量技术相结合的方式。Transformer引擎在FP8和16位计算之间进行智能管理和动态选择,在每一层中自动处理FP8和16位之间的重新选择和缩放。

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