激光雷达（LIDAR）是一种用脉冲激光对目标物反射脉冲返回时间来丈量距离。激光返回时间和波长的不同，可采用数字三维表示法停止制造，目前被普遍称为光学（或光学成像、探测和测距），它是一种光和雷达的混合物。激光雷达，有时被称为三维激光扫描，是三维扫描和激光扫描的特殊组合。随着自动驾驶系统应用的迫切需求，近十年来降生了大量的相机－激光雷达外参自动标定的办法。这些办法依据原理的不同，能够大致分为基于特征的办法、基于运动的办法、基于互信息的办法和基于深度学习的办法。基于特征的办法从相机图像和激光雷达点云中分别提取特征，并依据特征的匹配来终止标定。为确保准确性，应定期检查激光雷达定标板的反射率和稳定性。广州背光照明用激光雷达标定板特点

激光雷达标定板怎么选？随着高级别自动驾驶功能的落地，大算力芯片、高清摄像头、高精地图已经成为不可缺少的部件。激光雷达可以避免恶劣天气和强光对摄像头的影响，可以进行远距离探测。一般激光雷达的反射率校准是通过用瑞科光电激光雷达标定板来实现。避免除此之外，激光雷达标定板的尺寸、反射率的准确度以及板的材料、喷涂工艺都尤为的重要，瑞科光电激光雷达标定板可以满足这一点，可以根据需求来定制所需要板的尺寸、反射率以及板的波长等严格要求。广州背光照明用激光雷达标定板特点通过使用自动化激光雷达定标板识别系统，可提高生产线的效率和灵活性。

激光雷达定标板——雷达极点分布的目标识别：目标的白然谐振频率又称为目标极点，激光雷达定标板，极点和散射中心分别是在谐振区和光学区建立起来的基本概念。目标极点分布只决定丁目标形状和固有特性，与雷达的观测方向〈目标姿态）及雷达的极化方式无关，因而给雷达目标识别带来了很大方便。目标极点的概念出现于1971年。1975年，Blaicum等首先提出了直接从一组瞬态响应时城数据来提取目标惜点的prony方法，使用提呶出的目标枝点作为目标特征，而通过将提取到的目标极点与目标库的目标极点进行匹配完成目标识别过程。80年代以来，关于目标极点的研究主要集中在如何提高算法本身的抗噪能力和估算精度方面。提取目标极点的函数束法(POF〉以及广义函数束法〈GPOF）等，80%激光雷达定标板，在极点的估计精度以及抗噪能力方面均优于Prony法。

激光雷达标定板的好处？传感探测技术中激光雷达是准确测距的重要部件。因此，激光雷达的感知能力对自动驾驶的行驶安全非常重要。国内激光雷达厂常用的是瑞科光电激光雷达标定板来对激光雷达进行反射率校准来提高激光雷达的感知能力，激光雷达标定板需具有稳定性好，可获得重复的准确数据、高准确性，反射率准确和较佳的朗伯等特性，可满足激光雷达的反射率校准。瑞科光电激光雷达标定板可以制作从1%-99%的反射率，自动驾驶的行驶速度非常快，往往需要激光雷达进行远距离的反射率校准，此时就需要大面积尺寸的激光雷达标定板来作为靶面。瑞科激光雷达标定板可以做到满足需求的尺寸。使用激光雷达定标板进行定期校准可确保测量系统的长期准确性。

自动驾驶为什么需要激光雷达标定板？自动驾驶汽车又称为无人驾驶车，其本质就是高智能机器人，可以只需要驾驶员辅助或完全不需要驾驶员操作即可完成出行行为的高智能机器人。自动驾驶汽车可以根据探测到的交通环境进行行为决策和路径规划，继而对执行单元发送指令来操控自动驾驶汽车的行驶。人们到达陌生城市后，会使用地图导航一样，自动驾驶汽车想要实现自动驾驶，也需要解决哪里走、如何走、怎么走等问题。给自动驾驶汽车发出出行指令后，首先要做的就是规划好道路。人类使用的导航地图更注重的是街道名称和路径等信息，只记录道路形状、坡路、曲率、铺设、方向等数据，人类可以根据这些信息了解自己需求的出行路径。与人类使用的导航地图不同的是，自动驾驶汽车的高精度地图涵盖的信息更多、更全。激光雷达定标板校准简单，操作便捷。广州环光源均匀性分布测试用激光雷达标定板使用注意事项

在无人机应用中，激光雷达定标板是提升飞行稳定性和感知能力的关键部件。广州背光照明用激光雷达标定板特点

防水级无人自动智能驾驶激光雷达标定板：自动驾驶汽车是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车、是依靠人工智能、视觉计算测距、雷达、监控装置和全球定位系统协同运作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆、来实现无人自动智能驾驶。汽车自动驾驶技术主要包括视频摄像头、雷达的传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。自动驾驶汽车主要是通过集成化、系统性的驾驶取代传统的驾驶习惯，通过大数据和系统化的驾驶行为避免驾驶员的各类错误以及驾车陋习，实现其防止碰撞和预防交通事故的首要目标广州背光照明用激光雷达标定板特点

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