常用的特征量提取方法有傅里叶描述法、主分量分析法和小波变换法!傅里叶描述法是提取特征值的常用方法!其优点是,不受探头速度影响,且可由该描述法重构阻抗图,采样点数目越多,重构曲线更逼近原曲线!但该方法只对曲线形状敏感,对涡流检测仪的零点和增益不敏感,且不随曲线旋转、平移、尺寸变换及起始点选择变化而变化!用测试信号自相关矩阵的本征值和本征矢量来描绘信号特征的方法称为主分量分析法,该方法对于相似缺陷的分辨力较强!小波变换是一种先进的信号时频分析方法!将小波变换中多分辨分析应用到涡流检测信号分析中,对不同小波系数处理后,再重构!这种经小波变换处理后的信号,其信噪比会得到很大的提高!在正式检测前,对无损检测设备进行校准是确保检测准确性的关键。四川超声波探头生产企业
涡流检测在各行业高级领域的应用:1、航天、航空涡流检测技术已用于航天、航空领域中金属构件的检测!为了确保飞机的飞行安全,必须对相关部件进行定期在役检测!涡流技术通常用于检测航空发动机叶片裂纹、螺栓、螺孔内裂纹、飞机的多层结构、起落架、轮毂和铝蒙皮下等表面和亚表面缺陷,同时用于检测机翼连接焊缝的缺陷等!检测中能有效抑制探头晃动、材质不匀等引起的干扰信号!金属磁记忆检测技术可用于上述部件应力集中部位或早期损伤的诊断!2、电力、石化涡流检测技术用于电站(火电厂、核电站)、石油化工(油田、炼油厂、化工厂)等领域的有色及黑色金属管道(如铜管、钛管、不锈钢管、锅炉四管等)的在役和役前检测!对管道晶间腐蚀、壁厚减薄和外壁磨损等均能可靠检出,在检测中能有效地去除支撑板和管板的干扰信号!此外,涡流法还用于汽轮机大轴中心孔、发动机叶片,抽油竿、钻竿、螺栓、螺孔等部件的检测;声脉冲检测技术可用于各种金属或非金属管道的快速检测;金属磁记忆技术用于在役设备铁磁性零件早期损伤的诊断!江苏钢管涡流检测设备价格在新材料研发过程中,无损检测设备是不可或缺的测试工具。
超声波探伤仪的特点:1检测速度快一般都可自动检测、计算、记录,有些还能自动进行深度补偿和自动设置灵敏度,因此检测速度快、效率高!2检测精度高数字式超声波探伤仪对模拟信号进行高速数据采集、量化、计算和判别,其检测精度可高于传统仪器检测结果!记录和档案检测,数字式超声波探伤仪可以提供检测记录直至缺陷图像3可靠性高,稳定性好数字式超声波探伤仪可、客观地采集和存储数据,并对采集到的数据进行实时处理或后处理,对信号进行时域、频域或图像分析,还可通过模式识别对工件质量进行分级,减少了人为因素的影响,提高了检索的可靠性和稳定性!
锅炉用无缝钢管(以下简称锅炉钢管)是制造锅炉用的重要材料,它的质量如何将直接关系锅炉制造质量以致于安装质量和使用质量!锅炉钢管质量本应是由钢管厂来作出保证的,但是在供不应求的情况下,提供给锅炉制造厂使用的锅炉钢管总免不了存在一些质量问题,用它制成的锅炉主要受压部件如水冷壁管、对流管、过热器管、换热器管等漏水或爆管现象时有发生,已成为困扰锅炉产品质量的一个大问题,对此锅炉制造厂和用户都很有意见!在卖方市场的情况下,锅炉制造厂几乎承担了包括材料供应方在内的全部责任;如何控制锅炉钢管的质量现已成为锅炉制造厂家越来越关心的问题,解决的办法不外乎是两个:一个是对锅炉钢管进行逐根的水压试验;另一个是对锅炉钢管实行100%的涡流探伤!无损检测设备的应用范围正在不断扩大,未来将涵盖更多领域和行业。
锅炉钢管的水压试验和涡流探伤都是材料的致密性能试验,它们之间在试验方法上具有等效性;而且钢管的涡流探伤具有快速、准确、易实现自动化检测等特点,它在试验方法上优于既费时又费力、准确性较差的水压试验方法,因此,涡流探伤检测方法完全可以用来代替锅炉钢管的逐根水压试验,而其他形式的无损探伤方法不能代替涡流探伤的致密性试验,这对于控制锅炉钢管的材料质量和提高锅炉制造质量以及保证锅炉的安全可靠性都具有重要意义!由于涡流探伤技术在锅炉钢管的质量检测和控制有很强的实用性,因而在锅炉行业中具有良好的应用前景和推广价值!磁粉探测技术适用于金属材料的无损检测,能够准确发现裂纹和缺陷。成都管棒材超声波涡流联合检测设备定做价格
无损检测设备在预防事故和保障生产安全方面发挥着重要作用。四川超声波探头生产企业
涡流检测是利用电磁感应原理,当载有交变电流的检测线圏靠近导电试件时,由于电磁感应试件内会感生出涡流!涡流的大小、相位及流动的形式会受到试件的导电性、形状等的影响,涡流产生的反作用磁场又使检测线圈的阻抗发生变化!因此,通过测定检测线圈阻抗的变化,就可以判断被测钢管管材的性能或状态,从而达到无损检测钢管缺陷的目的!常用的涡流检测探头有两种:点式探头和穿过式探头!涡流检测的主要优点是无需耦合剂,非接触检测,检测速度快,检测灵敏度高;其主要缺点是受集肤效应影响,只能检查薄试件或厚试件的表面与近表面部位,无法有效检测钢管内壁缺陷!四川超声波探头生产企业
免责声明: 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息,均来源于其对应的用户,本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题,请及时与本网联系,我们将核实后进行删除,本网站对此声明具有最终解释权。