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深圳全自动AOI检测设备原理 源头厂家 和田古德自动化设备供应

信息介绍 / Information introduction

AOI检测设备又名AOI光学自动检测设备,现已成为SMT制造业确保产品质量的重要检测工具以及过程质量控制工具。AOI检测设备工作原理:当自动检a测时,AOI检测设备通过高清CCD摄像头自动扫描PCBA产品,然后采集图像,将测试的检测点与数据库中合格的参数进行比较,再经过图像处理,检查出目标产品上的缺陷,同时通过显示器或自动标志把缺陷显示或标示出来,供维修人员修整以及SMT工程人员改善工艺。AOI检测设备的大致流程是相同的,多是通过图形识别法。将AOI系统中存储的标准数字化图像与实际检测到的图像进行比较,从而获得检测结果。SMT整线设备中AOI的作用随着PCB产品向着超薄型、小组件、高密度、细间距方向快速发展。深圳全自动AOI检测设备原理

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AOI是一种自动光学检测,它根据光学原理来检测焊接生产中遇到的常见缺陷,虽然是近几年才出现的一种新型检测技术,但其发展迅速,早在2016年,和田古德就推出了AOI检测设备。自动检测时,设备通过摄像头自动扫描PCB板来采集图像,再自动将检到的焊点与数据库中的合格参数进行比较。经图像处理之后,检查出PCB上的缺陷,并由显示器自动标记显示或者标记缺陷,供维修人员维修。早前的AOI自动光学检测设备主要用于检测IC(即集成电路)封装之后的表面印刷是否存在缺陷。后来慢慢随着技术的发展,逐渐用于SMT组装线上检查电路板上零件的焊锡装配质量,或者检查印刷之后的焊膏是否符合标准。深圳全自动AOI检测设备原理1、按结构分类:简易型手动离线AOI设备,离线AOI设备,在线AOI设备等;

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AOI的中文全称是自动光学检测,是基于光学原理来对焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的设备。当机器自动检测时,通过摄像头自动扫描PCB、采集图像,测试的焊点与数据库中的合格的参数就会进行比较,经过图像处理检查出PCB上缺陷,并通过显示器或自动标志把缺陷显示/标示出来,供维修人员修整。和田古德AOI运用高速高精度视觉处理技术自动检测PCB板上各种不同帖装错误及焊接缺陷。而PCB板的范围可从细间距高密度板到低密度大尺寸板,并且可以提供在线检测方案,以提高生产效率,及焊接质量。那么,通过使用AOI作为减少缺陷的工具,在装配工艺过程的早期查找和消除错误,可以实现良好的过程控制;早期发现缺陷可以避免将坏板送到末尾的装配阶段,如此,AOI能够减少修理成本,并且避免报废不可修理的电路板。

PCB缺陷可大致分为短路(包括基铜短路、细线短路、电镀断路、微尘短路、凹坑短路、重复性短路、污渍短路、干膜短路、蚀刻不足短路、镀层过厚短路、刮擦短路、褶皱短路等),开路(包括重复性开路、刮擦开路、真空开路、缺口开路等)和其他一些可能导致PCB报废的缺陷(包括蚀刻过度、电镀烧焦、***),在PCB生产流程中,基板的制作、覆铜有可能产生一些缺陷,但主要缺陷在蚀刻之后产生,AOI一般在蚀刻工序之后进行检测,主要用来发现其上缺少的部分和多余的部分。在PCB检测中,图像对比算法应用较多,且以2D检测为主,其主要包括数据处理类(对输入的数据进行初步处理,过滤小的***和残留铜及不需检测的孔等),测量类(对输入的数据进行特征提取,记录的特征代码、尺寸和位置并与标准数据进行对比)和拓扑类(用于检测增加或丢失的特征),图1为特征提取法示意图,(a)为标准版和被检板二值图,(b)为数学形态分析后的特征图。AOI一般可以发现大部分缺陷,存在少量的漏检问题,不过主要影响其可靠性的还是误检问题。PCB加工过程中的粉尘、沾污和一部分材料的反射性差都可能造成虚假报警,因此目前在使用AOI检测出缺陷后,必须进行人工验证。如何根据AOI的功能选择设备?

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市场上的AOI检测设备的大致流程是相同的,基本上都是通过图形识别法。利用AOI系统中存储的标准数字化图像与实际检测到的图像进行比较,从而获得检测结果。AOI的光线照射有白光和彩色光两个类型设备,白光是用256层次的灰度;彩色是用红光,绿光,蓝光,光线照射至焊锡/元器件的表面,通过光线反射到镜头中,产生二维图像的三维显示,来反馈焊点或者元器件的高度和色差。人看到和认识物体是通过光线反射回来的量进行判断,反射量多为亮,反射量少为暗。AOI与人判断的原理相同。AOI自动光学检测逐渐取代传统的人工目检,被普遍应用于LCD/TFT、晶体管和PCB等工业过程中。深圳全自动AOI检测设备原理

在线型AOI检测设备的作用有以下几个方面。深圳全自动AOI检测设备原理

AOI的包含情况以及三种检测方法一、AOI系统一般包含:1.照明系统2.光学透镜 CCD摄像系统4.检测工作台5.检测程序6.预存模板7.图像处理识别系统8.数据记录处理系统二、三种检测算法1.DRC检测基本思想:DRC使用一套用户设计的规则来检测违反设计规则的二进制数据,所有不符合规则的特征都认为是缺陷。规则包括:允许的较大较小线宽、较大较小焊盘尺寸、较小导体间距、所有线宽都必须以焊盘结束等。检测缺陷:毛刺、鼠咬、线条、间距、焊盘尺寸违反等。2.特征比较基本思想:分别提取模板(CAM或者黄金模板)和待检图像中的链接性特征,然后比较结果,不同之处就是缺陷。检测缺陷:开路,短路3.粗检测缺陷基本思想:将模板图像和待检图像进行异或运算,得到图像之间的不同。检测缺陷:大缺陷(丢失或多余的大焊盘)深圳全自动AOI检测设备原理

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