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安徽眼图测量参考价格 深圳市力恩科技供应

信息介绍 / Information introduction

二进制信号传输时的眼图只有一只“眼睛”,当传输三元码时,会显示两只“眼睛”。眼图是由各段码元波形叠加而成的,眼图的垂直线表示比较好抽样时刻,位于两峰值中间的水平线是判决门限电平。在间串扰和噪声的理想情况下,波形无失真,每个码元将重叠在一起,终在示波器上看到的是迹线又细又清晰的“眼睛”,“眼”开启得比较大。当有码间串扰时,波形失真,码元不完全重合,眼图的迹线就会不清晰,引起“眼”部分闭合。若再加上噪声的影响,则使眼图的线条变得模糊,“眼”开启得小了,因此,“眼”张开的大小表示了失真的程度,反映了码间串扰的强弱。由此可知,眼图能直观地表明码间串扰和噪声的影响,可评价一个基带传输系统性能的优劣。另外也可以用此图形对接收滤波器的特性加以调整,以减小码间串扰和改善系统的传输性能。通常眼图可以用下图所示的图形来描述,由此图可以看出:眼图模板 什么是模板(Mask)测试?安徽眼图测量参考价格

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信号上升时间与下降时间

一般测量上升及下降时间是以眼图占20%~80%的部分为主,其中上升时间如下图,分别以左侧交叉点左侧(20%)至右侧(80%)两块水平区间作此传递信号上升斜率时间之换算,计算公式如下:

上升时间=平均(80%时间位准)-平均(20%时间位准)

由于时间位准20%及80%是与信号位准1 及0 有着相关性的。当然,如果上升时间愈短,即愈能表现出眼图中间的白块,即可传递的信号及容忍误码比率较好。

Q因子(QFactor)

Q因子是用于测量眼图信噪比的参数,它的定义是接收机在比较好判决门限下信号功率和噪声功率的比值,可适用于各种信号格式和速率的数字信号,其计算公式如下:其中,“1”电平的平均值topP与“0”电平的平均值baseP的差为眼幅度,“1”信号噪声有效值1s与“0”信号噪声有效值0s之和为信号噪声有效值。Q因子综合反映眼图的质量问题。Q因子越高,眼图的质量就越好,信噪比就越高。Q因子一般受噪声、光功率、电信号是否从始端到终端阻抗匹配等因素影响。一般来说,眼图中1电平的这条线越细、越平滑,Q因子越高。在不加光衰减的情况下,发送侧光眼图的Q因子不应该小于12,接收测的Q因子不应该小于6 安徽眼图测量参考价格分析波形和分析眼图有何区别?

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而对于很多高速的串行总线信号来说,由于时钟信息嵌入在数据流里,所以需要测量设备有相应的时钟恢复功能(可能是硬件的也可能是软件的),能够先从数据流里提取出时钟,然后以这个时钟为基准对数据比特进行叠加才能形成眼图。因此,很多高速串行数字信号的眼图测试通常需要该示波器或测量设备有相应的时钟恢复功能。下图是个对串行数据流进行软件时钟恢复的例子。

真正意义的眼图是以时钟为基准进行叠加的:眼图测量的根本目的是判断该数据信号相对于其时钟信号(可能是专门的时钟通道也可能是内嵌的时钟信息)的建立/保持时间窗口、采样时的信号幅度等参数满足标准要求,所以眼图测量一定是要以其参考时钟为基准进行信号叠加才有意义。有时用数据信号自身的边沿触发进行自然叠加也能形成类似眼图的形状,但这不是真正意义上的眼图。

对于通用的串行信号,时钟是内嵌的,这时需要仪器从串行信号中恢复时钟,以恢复的 时钟为基准来形成眼图,

眼图分析与误码率分析有什么不同?

1、相对于误码率的测量,眼图测量既迅速又容易。

2、眼图能够提供更深层次的诊断信息。

3、眼图可以显示数字信号的整体品质。

4、能够进行子系统和组件的眼图分析(BER测试是一个系统级的测试)。

眼图如何反映信号的品质或质量呢?

(1)眼图显示被测信号的综合特征:上升时间和下降时间;过冲;下冲和振铃;占空比;抖动和噪声。

(2)眼图张开越大,表明对噪声和抖动的容许误差越大:

(3)眼图张开越大,表明接收器判断信号的准确度越好;

(4)眼顶、眼底和转换区域宽表明接收器判断信号的准确度变差; 眼图测量传统眼图生成方法;

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克劳德高速数字信号测试实验室

眼图测试高速串行数据信号的眼图与抖动的仪器都使用了基于锁相环的时钟恢复方法。其中,实时示波器主要使用软件PLL来恢复参考时钟,取样示波器和误码率测试仪都使用硬件PLL来恢复时钟。采用软件恢复时钟方法,捕获长数据波形,将数据与恢复时钟逐位比较,完成眼图、抖动、误码率测试。可分析捕获的串行数据的每一个Bit位,避免了触发抖动和硬件恢复时钟抖动导致的测量不精确,CDR抖动和触发抖动理论为0。 眼图测试的三个主要参数;安徽眼图测量参考价格

抖动大的眼图的交点,直方图是一个像素宽的交点块投射到时间轴上的投影;安徽眼图测量参考价格

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器件生成的固有抖动称为抖动输出。其主要来源可以分为两个:随机抖动(RJ)和确定性抖动(DJ)。可以把抖动看作从理想定时位置的、逻辑转换的定时变化,如图2中的直方图所示。这一分布显示了被不同抖动源模糊的理想定时位置。抖动分布是RJ和DJ概率密度函数的卷积。随机抖动源自各种随机流程,如热噪声和散粒噪声,其假设遵守高斯分布,如图3a所示。由于高斯分布的尾部扩展到无穷大,RJ的峰到峰值没有边界,而RJ的均方根则收敛到高斯分布的宽度上。 安徽眼图测量参考价格

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