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新疆AI智能双录系统案例分析 来电咨询 北京签里眼视频面签供应

信息介绍 / Information introduction

随着金融业务的快速发展,双录视频的合规性审核工作量与日俱增。但目前,传统双录效率低、成本高,制约了开户、销售效率,并造成二次扰客严重等问题,已不能适应业务快速发展的需要。在此背景下,AI智能双录应运而生,双录由此迈入了3.0时代——AI人机双录代替现有业务流程,从双录到质检实现全智能化以及自动化的业务办理。在此环境下,签里眼打造了AI智能双录系统平台,该平台结合ASR(自动语音识别)、NLP(自然语言处理)、语音合成、人脸识别等AI能力,改变传统依赖于人工的业务办理流程,自助完成身份核验、人机交互、智能质检等流程,保证双录过程完整、严谨、合规。并提供视频打点能力,在用户回答时即可自动打点并配有描述信息,方便质检人员后续回放视频时依据视频打点记录对录像文件质检,提升质检效率。不仅能适应其业务快速发展的需要,还能够缓解人工质检的压力,极大提高客户双录过程质检通过率。从而有效助力金融产品交易的规范化,提升经营效益。签里眼AI智能双录系统,高效解决保险消费纠纷“取证难”!新疆AI智能双录系统案例分析

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签里眼AI智能双录系统基于智能化的AI能力,在双录过程中全流程实时‘人脸+声纹’双身份核验、实时风险播报提示,操作简单,更好地辅助金融服务人员规范“双录”操作,并基于手机银行或小程序,对通过审核的客户进行视频面签,打通业务线上 一公里;实现在线对客户身份、真实意愿的核实,方便了客户签约和放款,提高业务量。通过音视频通话技术,实现对公开户法人远程面审,无需法人亲临网点或等待客户经理上门,直接利用远程视频实现法人身份、真实意愿的审核,提升用户体验,提高业务效率。提供AI智能双录系统应用签里眼AI智能双录系统,让你的双录更智能!

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保险公司目前普遍采用人工审核进行双录质检的方式,存在一次录制成功率低、丢单风险高、合规风险高、审核效率低、数据存储难等问题。 基于人工智能和大数据技术,针对保险业痛点及需求,创新性地提出“事中检测、事后复核”的双录+质检模式,基于自主研发的人工智能大数据平台的AI智能双录系统应运而生。AI智能双录解决方案综合利用人脸识别算法、行为检测算法、OCR识别算法、视频流数据分析处理、分布式集群技术等多模态算法技术,通过事中检测、事后复核的方式,提高保单业务办理的双录效率及合规率,将原来一次录制合规通过率从50%提高到90%以上,大幅降低合规风险和运营成本。

2020年特殊时期爆发之后,金融机构面对监管部门的“双录”规定,转变了原有传统的线下场所录音录像流程,通过AI赋能使用户体验更佳,并且实现了降本增效。AI员工已成为金融科技时代的产物,目前银行、消费金融公司、保险机构以及金融科技服务商等正逐步采用数字化经营模式,实现了贷前的AI双录与贷后的AI回访。尤其是在小微金融服务方面,一批头部金融科技公司倡导“更有温度的金融服务”,实现线上智能服务与咨询顾问线下关怀相结合的方式,提升服务温度感。双录操作难?险企如何利用AI科技提高双录效率?

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在未来几年的发展过程中,监管科技将会伴随着人工智能、大数据等新技术的高速发展迅速迭代,智慧双录是顺应这一市场趋势应运而生的产品,“智慧双录”有利于收录和保留真实的金融产品销售信息,建立可靠的信息证据,可明确金融机构与金融消费者双方责任与权利,有效化解纠纷投诉矛盾,对保障保险业和消费者双方合法权益起到重要作用。签里眼构建保险AI智能双录系统,覆盖保险公司线下投保双录、线上远程投保双录、线上自助投保双录、视频电子回访等多个业务场景,其中AI专区双录为保险机构解决通过率低质检滞后的问题;AI远程双录为保险机构解决异地投保问题;AI自助双录为保险机构解决高峰期的业务办理并发瓶颈问题,AI实时音视频质检解决了保险机构双录质检问题,不仅提高了质检效率降低质检成本,且完全符合银保监双录合规要求,。AI智能双录系统,创新提升服务品质!宁夏如何AI智能双录系统

AI赋能开启“双录”黄金时代!新疆AI智能双录系统案例分析

当前,越来越多的金融机构意识到线下金融服务的诸多局限性。以保险双录为例,销售人员与客户面对面沟通受限,无法实施现场双录,加大了保险业务销售难度。为解决当下难题,近日,北京签里眼科技推出远程智能双录系统,助力金融、保险机构实现“零接触”双录,让销售人员能够“足不出户,完成双录”。签里眼智能AI智慧双录系统,提供人机交互的自助双录服务,根据使用场景定制双录流程,通过AI赋能,对每个流程节点进行实时视频质检和音频质检,确保全程双录均为客户本人、中途未离场、风险揭露均已传达给客户、客户同意相关风险揭示问题,并采用人机为主、人人为辅,自适应无感切换,利用全场景AI赋能,创新AI自助双录,提供跨时空、高并发、低成本、体验好、合规化的3.0智慧双录。新疆AI智能双录系统案例分析

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