车牌识别系统常见故障解决方法 软件显示“正在获取车牌” 该类故障原因主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。首先检查车牌识别仪是否正常开启，并供电。其次检查车道网络是否正常。请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。 远程设置的时候，结果设置了另外一台设备，怎么回事？ 可能是同一个局域网内多台设备的IP重复，因有IP地址***，所以会出现这样的现象，河南智能车牌识别系统多少钱。所以多台设备同时使用时，河南智能车牌识别系统多少钱，一定要正确设置每台机器的IP地址，确保没有IP地址的***，河南智能车牌识别系统多少钱。 设备不能正常显示怎么办？ 设备没有正常上电；设备的网络线没有接好，或接触不良；设备的IP地址和PC的IP地址没有在一个地址段；设备与客户端之间的网络不通。

因为车牌识别系统让车辆在进出停车场时不用停车刷卡，**加快车辆通行时间，节省人们停车缴费时间，减少车场管理运营成本等优点而被广泛应用于各大商圈、小区、机场等停车场中。 如何提高车辆车牌识别率： 从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性： 1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算。 2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。 3、输入项即具体的车牌图像。 4、输出项即车牌的识别结果。 5、可行性即车牌识别的效果。 通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。 从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

车牌识别流程 1、车辆检测：识别车辆车型，确定这是一辆汽车而不是只是一个车牌； 2、图像采集和处理：边缘提取，进行灰度矫正对图像进行平滑处理； 3、车牌号码、颜色识别； 4、车牌字符识别； 5、输出结果； 车牌识别产品有五大**总结 1、拍照全，除了常见的蓝牌、黄牌、警牌外，还包括了农用车牌、新能源车牌（绿牌）、教练车牌、大使馆车牌、还有***出的应急车牌； 2、识别速度快，达到了毫秒级别，优化了识别算法和车牌定位； 3、车牌宽度低，识别距离远； 4、识别率高， 5、纯C代码编写 移动端车牌识别软件配置要求：操作系统：Android2.3以上、iOS6.0以上 移动端车牌识别软件硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM 移动端车牌识别软件摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。 移动端车牌识别软件安装程序占用空间，3Mbytes 车牌识别算法的应用： 占道停车管理：占道停车收费 车辆保险：车险移动勘探 警务通：巡逻执勤，交警执法 智能停车管理：商场、小区停车场收费管理

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