业务数字化-曝光引流：视频魔方

视频曝光---一键分发，多平台汇总，一站式管理

联合抖音、皮皮虾、头条、快手、西瓜视频、百家号、好看视频、哔哩哔哩、美拍、企鹅号、小红书、搜狐号、抖音员工号。

企业账号智能营销---智能触客

营销裂变-同城拓客二维码

针对线下有门店的企业或商家，可以借助顾客来帮企业宣传。商家设置把需要宣传的视频，还有优惠活动，预置二维码里面，客户只需通过抖音app扫码，领取优惠券后，会自动转发视频并@商家抖音号，商家后台可获取到转发人的账号名称和手机号码，进行二次营销。让进店的每一位客户帮助宣传，借助消费者的力量来做店家的口碑宣传。

第一步：后台生成同城拓客二维码，印到宣传海报上

同意发布视频到自己的抖音账号，发布成功后领取优惠券 通过合理布局、丰富信息量、突出关键数值等设计，更有效参与控制台工作。厦门厦门爱步精益咨询有限公司SaaS智能营销平台臻图

SaaS企业获客可线上线下相结合。大多数用户普遍对线下的信任程度更高，线下活动可直观地帮助客户理解产品，适合较为复杂的产品；而线上活动的成本较低，传播规模广，SaaS可通过线上，降低营销费率。并且通过此次越来越多客户开始认可线上，更愿意开展线上直播，提升用户活跃度。这不仅可以帮助提升企业效率，还能顺势降低一些SaaS公司成本，但与此同时企业需要提高的是数字化管理能力。因而线上线下并行战略可以助推SaaS企业的高效发展。SaaS企业可长期发展的根本是让客户持续订阅，只要培养起客户粘性，就会有一笔源源不断的现金流，那如何维持客户的持续订阅呢？首先靠的是为客户提供价值，这需要足够了解客户，将为客户创造价值当做任务，同时保持企业的成长。其次，是产品的执行，即各部门协同打造产品价值，有好的配合流程，回归产品本质，根据客户需求逐步增进产品价值，维护长期客户，做好口碑服务。第三，反馈客户意见，输出成功客户案例，使客户更清楚产品的使用，如此丰满产品价值。厦门厦门爱步精益咨询有限公司SaaS智能营销平台臻图轻量级企业信息化工具让企业轻松上手，系统管理提高效率。

9.国际扩张传统应用进入国外市场非常困难。这意味着动员该地区的销售团队或通过转销商将产品送到那里。基于SaaS互联网的模型意味着，要吸引外国公司对你的产品的关注，要做的就是制作广告并向他们定向。对于他们来说，注册你的服务，他们需要的是互联网连接，这使两端的过程都很简单。10.防灾能力在传统模型中，软件兼容性和稳定性方面的许多潜在问题都落在了用户的手中。例如，如果Microsoft发布了安全更新，并导致程序严重问题，那么即使你发布了修补程序，客户也可能无法及时获得更新。他们的整个项目都可以搁置，这对你，特别是对他们来说都是一场灾难。使用SaaS，故障点要小得多，因为大部分过程都是在服务器上完成的，这使灾难问题从客户那里转移了下来。当出现错误或问题时，你可以处理它，并立即备份和运行该程序，将潜在的问题保留下来，只需要你自己解决即可。

虽然现阶段SaaS在国内由量变到质变的发展有一些缓慢，但质变是量变的必然结果，真正的细水长流是需要获得持续性收入，持续性收入的真正奥义是服务好客户。对于普通企业而言，更应认识到SaaS所“订阅制”背后的含义，想用户之所想，以“为用户创造价值”为己任。当服务质量提高后，愿意且乐意为服务付费的客户也就愈发多，SaaS企业的销售就有了后续持续增长的可能。且SaaS企业后续在为客户提供高质量服务的同时可为大体量级客户做一些定制服务，增加客户粘性，重视长远规划，实现商业愿景。因此，国内SaaS企业应相信尽管道路是曲折的，但前途必定是光明的。借力线上营销、数据整合变现、画像建立和客户运营助力金融行业完成数字化客户资产运营升级。

SaaS又称为“软件即服务”，是指通过互联网以服务形式交付应用程序，通过SaaS平台交付的软件也称为云软件、ASP、按需软件或托管软件。Saas平台是运营saas软件的平台。SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。SaaS是一种软件布局模型，其应用专为网络交付而设计，便于用户通过互联网托管、部署及接入。数十种自然语言算法与解决方案，全部覆盖语言处理的各类需求。福建爱步精益SaaS智能营销平台AI测评

采用语义分析，深度学习等计算技术，自动学习，及时形成知识积累。厦门厦门爱步精益咨询有限公司SaaS智能营销平台臻图

更智能的数据管理对于市场人来说，数据的挖掘以及处理是寻找市场机会的重要方法。SaaS智能营销软件也会将数据的分析和处理作为开发的重点，帮助客户进行更高效的数据采集以及分析。在SaaS智能营销软件下，有关数据的每一个环节都会有所涉及。数据收集：通过网页跟踪、表单和社交媒体等渠道收集数据。数据清洗：对收集到的数据进行清洗和验证，确保数据的准确性和完整性。数据分析：对数据进行分析，提取有用的信息，如客户属性、购买倾向和行为等。数据可视化：将分析得出的数据以图形和表格等形式呈现，方便用户查看和理解。数据预测：利用机器学习算法对数据进行预测，预测客户行为和销售趋势等。厦门厦门爱步精益咨询有限公司SaaS智能营销平台臻图

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