要了解回声消除技术的来龙去脉，不得不提及作为现代通讯技术的理论基础——数字信号处理理论。首先，数字信号处理理论里面有一门重要的分支，叫做自适应信号处理。而在经典的教材里面，回声消除问题从来都是作为一个经典的自适应信号处理案例来讨论的。既然回声消除在教科书上都作为一种经典的具体的应用，也就是说在理论角度是没有什么神秘和新鲜的，那么回声消除的难度在哪里？为什么提供回声消除技术（不管是芯片还是算法）的公司都是来自国外？回声消除技术的神秘性在哪里。沟通新高度，电信IC回音消除器助您突破通话障碍。上海电信IC回声消除16位

在ADSLModem和交换机上都存在2-4线转换的电路，由于电路存在不匹配的问题，会有一部分的信号被反馈回来，形成了回音。如果在交换机侧不加回音抵消功能，打电话的人就会自己听到自己的声音。不管产生的原因如何，对语音通讯终端或者语音中继交换机需要做的事情都一样：在发送时，把不需要的回音从语音流中间去掉。试想一下，对一个至少混合了两个声音的语音流，要把它们分开，然后去掉其中一个，难度何其之大。就像一瓶蓝墨水和一瓶红墨水倒在一起，然后需要把红墨水提取出来，这恐怕不可能了。所以回声消除被认为是神秘和难以理解的技术也就不奇怪了。诚然，如果**单独拿来一段混合了回音的语音信号，要去掉回音也是不可能的（就算是**的盲信号分离技术也做不到）。但是，实际上，除了这个混合信号，我们是可以得到产生回音的原始信号的，虽然不同于回音信号。陕西MT93L04AG电信IC回声消除原装电信IC回声消除技术可以有效地降低通话中的噪音。

具体地说，是由于NLP没有在正确的时间起始和停止。通常，NLP不能足够快速地响应从本地端进入的话音。它用背景噪声替代一部分话音，因而导致通话难以理解。当NLP用剩余回声扰乱一个句子末尾的话音电平衰减时，也会产生相同的结果。避免烦人的背景噪声改变。必须适当处理背景噪声，才能使电话通话听起来自然。这意味着回声消除器必须精确地工作并且迅速反应，以便构造出能准确匹配正在执行回声消除一端环境的背景噪声。当一个人在说话时，他听到的是NLP生成的仿真背景噪声。当他停止说话而另一个人说话时，则他听到的是话音中"真实的"背景噪声。二者之间的任何差别都会分散通话者的注意力。

第2步：使用非线性处理器(NLP)尽管**初进行了消除努力，但可能仍然存在一些微弱的回声痕迹。为了解决这个问题，一个特定的非线性处理器(NLP)开始发挥作用，通过使其比周围的噪音更安静来衰减剩余的残余回声。这***一步可确保减轻**轻微的回声痕迹，从而提供高质量的通信体验。为什么回声消除很重要？回声消除对于体验无中断的实时对话至关重要。在这里，我们将讨论有害回声的一些主要影响，这些影响会影响工作效率。这些包括：中断的会议流程：通信中的回声会导致对话延迟，使参与者难以听到和理解对方电信IC回声消除技术可以有效地改善通话的声音质量和清晰度。

比较好回声消除方案——声网作为面向开发者的**实时通信平台，声网了解通信是用户体验的基础。回声会破坏视频和语音的传输，损害通话体验。所有开发者都可以使用声网软件定义的实时网络（SD-RTNTM），SD-RTNTM通过持续监测、优化数百万并发用户的数据传输路径，将延迟和数据包丢失降到比较低。声网的产品都易于使用且可定制，并且这些产品都支持回声消除和呼叫质量监控。另外，声网的回声消除功能可以通过声网AI噪声抑制或BosePinPoint噪声过滤等高级功能进一步加强。声网**实时通信和用户参与的未来，为视频通话、交互式直播推流和含有回声消除功能的语音通话提供更易使用的SDK。清晰声音的奇迹，来自电信IC回音消除器的颠覆性创新。广东ZL50234QCG1电信IC回声消除到货

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在实际系统中，由于非线性分的存在，以及自适应滤波器自身的误差等因素，*靠自适应滤波器模块不可能宗全消除回声，总会有一些回声残留，因此还需要残留回声估计和消除模块对剩下的回声做进一步处理。该模块通常为非线性处理。而在RTC场景中，还需要舒适噪声生成模块，补充轻微的白噪声，使主观听感更加舒适。因此，一般可将回声分为线性回声和非线性回声，通过自适应滤波来处理线性回声，通过残留回声估计和消除模块处理非线性回声。上海电信IC回声消除16位

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