配电房系统视频监控，主要负责视频信息的收集、存储和上传，满足环境信息区主站用户视频、查看、分发电房设备控制要求，还向上级、视频工作站提供相关信息。系统由视频处理单元、摄像机、视频专门硬盘、智能分析服务器等设备组成。主要负责对全站重要电气设备、安装地点及配电室环境、配电室安全进行全天候的视频监视。安全防范由电子围栏、红外对射报警器、红外双鉴探测器、声光报警器、震动传感器等设备组成。主要是对围墙、大门、窗户进行监视和入侵探测，防止非法侵入，以保障变电站场地及周边环境的安全。配电房监控系统除了应用于单个配电房管理，同时也适用多个配电房的集中监控管理。重庆江苏荣夏安全科技有限公司变配电所安全监控系统

如果不做配电监控就可能会出现下列几类情况：1.交流电源中断当交流电源中断后，如没妥善处理会导致不间断电源把蓄电池排完后直接关闭电源，导致网络服务器因没有安全性待机而引起的网络服务器损坏，系统崩溃。2.支路跳电因机器设备短路故障，或走电引起的支路电源开关跳电导致部分网络服务器因关闭电源导致直接待机无法直接发现。3.路线走电因某条支路发生走电，短路故障，发生支路跳电，反复出现跳电而导致的机器设备受损问题无法妥善处理。4.三相电缺漏因缺漏导致供电系统电流不够，机器设备长时间在低压状态下运作，如无法妥善处理会导致网络服务器当机，甚至系统崩溃，受损。5.支路过压如果配电箱发生过压，会导致配电相电缆线超过设计负载，导致线温过高，损坏，着火。重庆江苏荣夏安全科技有限公司变配电所安全监控系统电房辅助监控系统主机单独组网、单独供电、停电断网情况仍可工作。

由于变配电所辅助监控系统可以24小时即时监控配电房环境、安防、电气参数和设备物理状态，完全代替人工巡维。所以该系统必然会在建筑管理中引起较广引用并拓展。智能配电房监控系统除了应用于单个配电房管理，同时也适用多个配电房的集中监控管理。对于供电局管理的配电设施，供电部门对一个地区管理的配电房数量多，分布位置广，每个电房的环境各异。对巡检和故障查询、检修等工作带来非常繁重。建立智能配电房监控系统，工作人员可以借助系统的监控代替人员现场巡检，极大减少人力巡检，节省人力资源。在故障抢修时，通过智能配电房监控系统的数据分析，可迅速定位故障位置，并可远程通过视频调用查看现场电房情况，实现迅速又准确的排除故障，保证电力设施安全平稳运行。人工定期巡检存在巡检盲区，由于人为干预的失败，导致电力设备可能运行在高温、潮湿等恶劣环境下，对设备的安全运行造成严重威胁。可以将后台数据通过云平台，开发手机APP，经过系统的授权设置，管理人员可以随时随地在手机上进行监控查询各配电房的运行情况和各项数据。

江苏荣夏安全科技有限公司开发的配电室辅助监控系统打破了配电室监控系统中的信息孤岛问题，通过应用物联网技术，实现各采集数据的互相传输。首先提高了数据利用率，提升了系统诊断配电室运行状态的精确性。其次提升了系统的智能化水平，设备间相互通信，可以自主调节工作模式和参数。然后由于使用统一规范化的平台，因此易于兼容扩展更多其他设备，提高了实用性和使用率。配电室智能辅助控制系统的主要功能在于实时信息监控。此时视频监控系统和其搭载的音频监控系统，是对配电室实时信息监控的一种完善和补充。其主要是通过安装红外监控器以及对讲系统等来实现监控。只有智能监控终端和客户端实时与相关工作人员进行通信，提供更加直观的环境信息，以便进行及时有效控制。同时，对于配电室出现的异常情况，也能够及时判断异常情况的诱导因素，及时处理，从而实现无人值守配电系统的远程监控功能。电缆局放响应速度快，可达到ns级别频带宽，能有效预防电缆事故的发生。

电能量采集系统应与上级主站进行通信交互调试，按照现行行业标准《电能信息采集与管理系统 第1部分：总则》DL/T 698.1的有关规定采用不同的通信协议及通道类型建立连接和数据传输，与上级主站通信交互应正确。电能量采集系统应进行事件记录及上报功能检查，模拟电能表参数变更、停上电及其他异常情况，电能量采集系统应能主动上报事件或响应主站查询事件记录。电能量采集系统应进行远方参数修改功能检查，在上级主站设置计量点参数、抄表方案和信息体地址定义表等信息，电能量采集终端应正确响应，且与设置值一致。电能量采集系统应进行对时功能检查，在上级主站向电能量采集终端下发对时命令，采集终端与上级主站服务器之间时钟误差不应大于5s。电能量采集系统应进行实时召测功能检查，在上级主站召测电能表数据窗口值，其读数应与数字化电能表一致。智慧消防系统是现代配电室的必备装备。重庆江苏荣夏安全科技有限公司变配电所安全监控系统

开关柜局部放电通道主机可以防止各类早期绝缘缺陷发展到击穿酿成事故。重庆江苏荣夏安全科技有限公司变配电所安全监控系统

系统通过安装在配电房内的各种传感器和监测设备，如温度传感器、湿度传感器、氧气传感器、烟感器、温感器等，实时采集配电房内外部环境数据，并通过数据处理算法对采集到的数据进行清洗、滤波、归一化等处理，以便后续分析和预测。系统利用历史数据进行机器学习，建立相应的预测模型。这些模型可以通过时间序列分析、回归分析、神经网络等方法，预测未来可能发生的故障和事故。系统将预测结果通过可视化方式展示给运维人员，如通过曲线图、柱状图、热力图等形式，使运维人员直观地了解预测结果，以便及时采取预防措施和应急预案。重庆江苏荣夏安全科技有限公司变配电所安全监控系统

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