数字化助力决策，智能决策影响管理在这一阶段，模型的训练逐渐成熟，基于企业经营数据可以开始产出“决策”。由于这时模型的正确性还无法完全验证，因此这些“决策”更多以“建议”形式提供给企业的各个管理层级作为参考。这个阶段的难点是如何要求各个层级的管理者参与到这些“建议”的使用和迭代中来。一方面，制定决策原本就是企业各个管理者的重要工作，某种程度来说智能决策是在削弱其价值；另一方面，管理者的很多决策是基于经验和主观判断，而智能决策更多是基于数据，两者之间有天然的鸿沟。这就需要高层的管理者从组织文化、管理制度以及考核方法等多个层面进行体系化的建设，才能保证这一阶段的顺利进行。通过管理者对智能决策的使用和迭代，模型的成熟度进一步提升。在这个阶段后期，模型已经可以针对部分前线工作给出正确的决策。这时就需要通过技术研发，提升前线职能工作的自动化程度。比如通过无人配送落地配送策略；通过工业机器人落地加工策略等。

企业数字化转型对组织结构和人力资源管理的影响数字化转型对企业组织结构和人力资源管理带来了很大的影响。传统的组织结构和人力资源管理方式已经无法适应数字化时代的需求，因此企业需要重新设计组织结构和管理方式，以适应数字化转型的需求。数字化转型需要企业拥有更加灵活的组织结构，以便快速响应市场的变化。传统的组织结构通常是分层的，信息流动缓慢，难以快速响应市场变化。数字化转型需要企业实现信息的快速流动和共享，因此需要采用更加平坦的组织结构，打破层级限制，增强信息的流通和共享。数字化转型还需要企业拥有更加灵活的人力资源管理方式。传统的人力资源管理方式通常是以岗位为中心的，员工的职责和工作内容比较固定，难以适应数字化时代的需求。数字化时代需要企业拥有更加灵活的人才管理方式，以满足快速变化的市场需求。企业需要采用更加灵活的人才招聘、培养和管理方式，以便快速响应市场需求。数字化转型可以提高企业的财务管理水平，通过数字化手段，企业可以更好地进行财务数据的分析和管理，提高财务管理的效率和准确性。

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